Специалисты Разработка

Создал и вывел в продакшн полнофункциональную RAG-систему для крупного заказчика в EPAM — от подготовки данных и индексации до интеграции поиска и генерации ответов в рабочие процессы компании. Оптимизировал inference LLM-моделей, снизив стоимость облачных выч

Увеличил производительность CV-систем (FPS) до +50 % за счёт оптимизации inference (YOLOv8, TensorRT, ONNX). Повысил точность моделей компьютерного зрения до 92 % и отдельных CV-моделей на 15–20 %. Снизил latency инференса на 25 %, обеспечил обработку 5000+ за

Реализовал production-пайплайн сегментации повреждений аграрной техники в 4K-разрешении с F1-score 93.3% (ансамбль PIDNet + OneFormer, тайловая инференс-схема). Повысил качество моделей CV за счёт генерации синтетических данных (FLUX + LoRA): прирост F1 с 88%

Реализовал несколько production-систем на базе ML и Deep Learning (Computer Vision, LLM, ASR), включая рекомендательные системы, OCR и системы транскрибации. Разработал и внедрил LLM-решение для классификации и распознавания документов (Gemma-3-12B), ускорив о

Разработал AI-агрегатор-бота на FastAPI и Aiogram, поддерживающего генерацию текста, изображений и видео по пользовательским намерениям. Спроектировал и внедрил систему intent-парсера и диалогового менеджмента, обеспечив интеллектуальное поведение бота. Реализ

Разработал и внедрил чат-ассистента для врачей на базе RAG с векторным поиском, суммаризацией выписок и удобным markdown-форматированием ответов. Настроил автоматическое обновление эмбеддингов и оптимизировал скорость и качество ответов модели. Собрал прототип

Разработал и внедрил модели для диагностики возрастной макулярной дегенерации (OCT-изображения) с использованием SOTA-архитектур на PyTorch, адаптированных под задачу. Создал end-to-end CV-решения для промышленности и медицины (YOLOv8, ResNet, Autoencoder), вк

Разработал фреймворк для создания AI-агентов на базе LangGraph, обеспечив стабильное выполнение цепочек и удобную интеграцию с сервисами компании. Построил RAG-систему, повысив качество извлечения и точность ответов моделей на 35%. Реализовал и внедрил несколь

Проектировал и выводил в продакшен модели кредитного скоринга и прогнозирования дефолта, обеспечивая стабильность и соответствие требованиям риск-процессов. Формировал и поддерживал пайплайны подготовки данных, feature engineering и валидации моделей для стаби

Повысил эффективность работы поддержки примерно на 35% за счёт внедрения комплекса ML/NLP-решений: классификация обращений, кластеризация, извлечение сущностей. Улучшил качество семантического поиска по базе знаний примерно в 1,7 раза, разработав и внедрив RAG

Оптимизировал анализ фотографий через OpenAI (Threads API) — снизил стоимость запросов примерно на 25% при сохранении качества обработки. Разработал MVP продукта, который вырос до 40 000 MAU (активных пользователей в месяц). Поддерживал инфраструктуру проектов

Принял участие в развитии микросервисной архитектуры платформы, оптимизировал SQL-запросы и бизнес-логику, разработал с нуля video backend API, увеличил покрытие автотестами до 80%, оптимизировал работу с базами данных, настроил систему метрик и мониторинга, д

Опыт разработки на Python - более 5 лет Участвовал в проектах: 2023-2025: Реализовал торговые стратегии, такие как скальпинг, спредовая торговля, торговля на пробой, на новостях, на открытом интересе, на тех. индикаторах, на сезонностях 2024: Реализовал нейрон

-Написание кода, тестов к нему, опыт Code review-Опыт работы над ML и AI проектами (аналитические инструменты, n8n, интеграция с LLM, обучение ML и построение прогнозов)-Опыт разработки интерфейсов-Опыт коммуникации с заказчиком и формирования ТЗ-Хорошая подго

Старший DevOps/SRE инженер с опытом около 5 лет. Фокус — эксплуатация и автоматизация: стабильные релизы, наблюдаемость, производительность, безопасность, снижение затрат. Kubernetes, GitOps и IaC применяю для ускорения поставки и повышения надёжности сервисов

Специалист с практическим опытом работы более 5 лет. Конкурентное преимущество — глубокая экспертиза в разработке Python-приложений (Django, FastAPI) и уверенное владение инструментами контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Istio), а также монитори

Unity-разработчик с более чем 6-летним опытом создания игр и интерактивных приложений. Работал над проектами для мобильных платформ (iOS, Android), PC и VR/AR. Имеет глубокую экспертизу в разработке игровых механик, оптимизации производительности, работе с сет

Разработчик с 5 годами опытаБыло реализовано более 7 успешных проектов.Soft skills:Аналитический, ответственный, коммуникабельный, инициативный, системный.

Опытный full-stack разработчик и тимлид с экспертизой в PHP (Laravel, Symphony), Vue.js, Docker и микросервисной архитектуре. Специализируюсь на проектировании надежных backend-решений, интеграции современных frontend-технологий и оптимизации CI/CD процессов.

Дмитрий — начинающий Python-разработчик с практическим опытом в backend-разработке и интеграции современных инструментов обработки данных. Умеет разрабатывать и дорабатывать функционал серверных приложений, работать с базами данных и оптимизировать запросы. Им