Эльвис И. , Middle, NodeJS разработчик

Разработка и поддержка внутрикорпоративных сервисов для автоматизации внутренних бизнес-процессов компании. Проекты были направлены на интеграцию с Яндекс Трекером, учёт рабочего времени сотрудников, сбор и анализ данных о продуктивности команд, а также формирование аналитических отчётов для руководства.

1. Разработка и поддержка внутрикорпоративных сервисов для автоматизации внутренних бизнес-процессов компании.
2. Разработка backend-части корпоративных сервисов на NodeJS
3. Интеграция с внешними API (Яндекс Трекер)
4. Реализация логики учёта рабочего времени и расчёта показателей эффективности
5. Проектирование и оптимизация структуры БД
6. Разработка REST API для внутренних клиентов
7. Участие в код-ревью и обсуждении архитектурных решений

Разработка и доработка парсера для сбора и агрегации данных о СМИ с внешних сервисов. Проект был направлен на получение, нормализацию и сохранение данных из сервиса Presscart с использованием внутреннего API сайта, а также интеграцию полученной информации в существующее решение парсинга.

1. Разработка этапов парсинга данных
2. Сбор данных о СМИ через внутренний API Presscart с обработкой пагинации
3. Приведение данных к единой структуре и интеграция с текущей архитектурой парсера
4. Обогащение основного списка СМИ дополнительными данными из внутренних API сервисов
5. Реализация задержек между запросами для снижения нагрузки на внешний сервис
6. Кеширование детализированных данных с использованием key-value кеша на базе SQLite
7. Проработка механизма обновления данных и аргументов запуска парсера для расширенного сбора информации

Платформа для организации и проведения различных соревнований по спорту (футбол, танцы, баскетбол, шутер).

1. Разработка RESTful API с использованием Gin для функционала создания и управления турнирами.
2. Реализация real-time обновлений через WebSocket для отображения текущих результатов и статусов матчей.
3. Интеграция gRPC сервисов для межсервисного взаимодействия внутри платформы и для уменьшения дупликации кода
4. Настройка и оптимизация кеширования данных с использованием Redis для повышения производительности.
5. Проектирование и реализация миграций базы данных PostgreSQL с помощью migrate.
6. Обеспечение аутентификации и авторизации пользователей через Keycloak.
7. Создание и документирование API с помощью Swagger для упрощения взаимодействия с платформой.

Onlogist — это система поиска ближайших эвакуаторов и связи с водителем и инструмент дополнительного заработка для водителей, включающий в себя мобильное приложение для водителей и веб-приложение для клиентов.

1. Реализация компонента поиска ближайших эвакуаторов с фильтрами и картографической интеграцией.
2. Оптимизация работы отображения маршрутов на карте OpenStreetMap для повышения производительности.
3. Проведение рефакторинга существующего кода интерфейса для улучшения читаемости и поддержки.
4. Реализация механизма динамического обновления данных маршрутов и статуса эвакуаторов.
5. Устранение багов, связанных с отображением карты и некорректностью данных.
6. Внедрение и тестирование новых UI-компонентов с учетом UX-потребностей и согласованных макетов.

Онлайн-платформа для изучения языков.

1. Разработка и внедрение новых API-эндпойнты для расширения функционала платформы.
2. Проведение глубинного рефакторинга существенного участка кода для повышения его масштабируемости и читаемости.
3. Оптимизация работы с базой данных PostgreSQL, улучшив сложные запросы и индексирование.
4. Реализация механизмов кэширования данных в Redis для снижения нагрузки на базу данных.
5. Интеграция новых модулей со сторонними сервисами или API по требованиям заказчика.
6. Внедрение мониторинга и логирования ошибок и запросов для улучшения поддержки и устранения проблем.
7. Проведение обсуждения и подготовка архитектурных решений для масштабирования платформы под рост пользователей.