Александр Л. , Middle+, Python разработчик

Male avatar
Александр Л.
Россия, Пятигорск
2 760 ₽/час 441 600 ₽/мес. без НДС
    Python разработчик
  • Middle+
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Языки:

Английский — B1

ПисьменныйРазговорный

О специалисте

Навыки
Python
Pytest
Django Rest Framework
Celery
SQLAlchemy
FastAPI
Linux
docker-compose
Kubernetes
Alembic
Redis
Agile
Django Framework
Unit testing
Apache Kafka
RabbitMQ
CI/CD
Asyncio
openAI
aiohttp
Elastic Search
AIOgramm
SQLite
openai api
Django/DRF
Database:
PostgreSQL
MongoDB
Applications:
Docker
Source_control:
GitLab
GitHub
Формат работы
Удалённо
Описание о специалисте

Мои сильные стороны: • Амбициозен: нацелен на профессиональный рост • Пунктуальность: выполняю задачи в срок • Прагматизм: пишу поддерживаемый код с покрытием тестами и типизацией • Обучаемость: быстро осваиваю новые технологии • Командная работа: опыт работы в командах 6-8 человек, поддержка рабочих отношений

Примеры работ

Баланс-П
Описание задачи/проекта

Описание проекта: программные решения для банков, страховых, лизинговых компаний, маркетплейсов, автопроизводителей и автодилеров.

Позиция на проекте
Python Developer
Размер команды
10 человек
Ответственность
  1. Поддержка кредитного конвеера (оркестратора заявок) - микросервисная архитектура из множества сервисов
  2. Построение ETL процессов с использованием Apache AirFlow
  3. Мониторинг сервисов и алертинг при ошибках/отказах системы (Grafana, prometheus)
  4. Настройка CI/CD пайплайнов
  5. Выгрузки из БД, написание SQL скриптов
  6. Задачи по ИБ - скрытие перс данных, устранение уязвимостей в сервисах
  7. Рефакторинг легаси кода
  8. Кросс ревью между командами
  9. Разработка микросервисов на Django и FastApi
  10. Покрытие кода тестами (Pytest)
  11. Декомпозиция задач с аналитиками
Технологии и инструменты
FastAPI, GitLab, kuber, PostgreSQL, Python, RabbitMQ, Docker/Docker Compose, Django/DRF, SQLAlchemy/Alembic
Период работы/продолжительность
Май 2024 г. - Май 2026 г.
Эксперт клиинк
Описание задачи/проекта

Описание проекта: проект, ориентированный на разработку передовых антивозрастных, эстетических и биорегенеративных технологий для улучшения качества жизни

Позиция на проекте
Python BackEnd Developer
Размер команды
9 человек
Ответственность
  1. Поддержка монолита на Django (DRF) и микросервисов на FastApi, а так же разработка нового функционала
  2. Оформление документации (Swagger)
  3. Работа с legacy кодом после 3-х команд разработчиков
  4. кросс взаимодействие между командами
  5. работа с БД PostgreSQL - нормализация данных, миграции данных, оптимизация запросов, проектирование архитектуры БД
  6. Интеграция с сторонними сервисами - аптека, лаборатории анализов, битрикс 24
  7. Поиск и отладка багов, улучшение существующего функционала
  8. Покрытие кода интеграционными тестами на PyTest
  9. Работа в команде по GitFlow (используем GitLab) и SCRUM методике
  10. Декомпозиция задач
  11. Настройка CI/CD пайплайнов
Технологии и инструменты
Celery, FastAPI, GitLab, Kafka, MongoDB, Nginx, Pandas, PostgreSQL, Python, Redis, Docker/Docker Compose, Django/DRF
Период работы/продолжительность
Декабрь 2022 г. - Май 2024 г.
OmniChem
Описание задачи/проекта

Описание проекта: единая цифровая экосистема для химической отрасли России, которая устраняет неэффективность всей цепочки поставок химического сырья, повышает прозрачность рынка и оптимизирует процессы взаимодействия между всеми участниками. Проект занял 4-е место (из 150) в акселераторе "Физтех.Идея!"

Позиция на проекте
Python BackEnd Developer
Размер команды
8 человек
Ответственность
  1. Архитектурные решения, выбор инструментов для разработки
  2. Планирование и декомпозиция задач
  3. Ревью кода
  4. Разработка приложеня на принципах REST API (Django/DRF)
  5. Документация кода в OpenAPI, Swagger
  6. Асинхронные задачи с применением Сelery + Redis
  7. Парсинг и загрузка каталогов поставщиков. Написание скриптов перевода данных
  8. Архитектура БД, нормализация данных. Написание SQL запросов, как сырых, так и черех ORM (Django, SQLAlchemy)
  9. Покрытие кода тестами (Unittest)
  10. Развертывание и поддержание бэкенда на сервере Linux с использованием Docker
  11. Разработка чат бота в ТГ с использованием библиотек aiogram и openai
  12. Ревью кода в команде
Технологии и инструменты
Celery, Elastic Search, GitHub, Nginx, Pandas, PostgreSQL, Python, Redis, SQLite, Docker/Docker Compose, openai api, Django/DRF, AIOgramm, SQLAlchemy/Alembic
Период работы/продолжительность
Ноябрь 2021 г. - Ноябрь 2022 г.
Интерсервис
Описание задачи/проекта

Описание проекта: разработка и поддержка онлайн-магазина по продаже брендовой одежды.

Позиция на проекте
Python BackEnd Developer
Размер команды
5 человек
Ответственность
  1. планирование спринтов и декомпозиция задач
  2. работа с БД - оптимизация, индексы
  3. создание API (Django) для взаимодействия фронтенда и мобильного приложения с базой данных (PostgreSQL)
  4. покрытие кода тестами
  5. деплой проекта на сервер (Docker, GitHub)
Технологии и инструменты
Celery, Django, GitHub, PostgreSQL, Python, Redis, Docker/Docker Compose
Период работы/продолжительность
Январь 2021 г. - Ноябрь 2021 г.

Образование

Магистр
Название учебного заведения/курса
Международный университет природы, общества и человека “Дубна”
Специальность
физическая химия
Аналогичные специалисты
Male avatar
Александр З.
Россия, Москва
2 750 ₽/час без НДС
    Python разработчик
  • Senior
Backend-разработчик уровня Senior с 4,5-летним опытом в финансовых, аналитических и интеграционных проектах. Обладает обширной экспертизой в разработке микросервисной архитектуры на Python (FastAPI, Django, Flask) и Go, построении ETL-процессов, оптимизации хранилищ и интеграции с внешними системами. Работал с различными СУБД — PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Redis, — создавая быстрые и надёжные решения для обработки миллионов записей. Участвовал в проектировании и реализации корпоративных DWH (Data Warehouse)-решений: он выстраивал хранилище на Greenplum, значительно сократив время аналитической обработки и повышая стабильность отчётности. Его пайплайны в Airflow обрабатывали миллионы записей в день, а грамотный refactoring легаси-кода позволил упростить сопровождение и развитие систем. В NDA-банке отвечал за разработку сервисов статистики и обогащения данных заемщиков, работу с Kafka, ClickHouse, Redis и участие в подготовке инфраструктуры к сертификации ISO 27001/ФСТЭК. Легко разбирается в чужом коде, умеет проектировать чистую архитектуру, имеет опыт CI/CD и активно подключается к задачам интеграции с внешними API. Отзывчивый, внимательный к деталям, технически зрелый инженер с живым интересом к задачам данных и высоконагруженных систем.
    Linux
    Docker
    Nginx
    Portainer
    Zabbix
    GitHub CI
    GitLab CI/CD
    Sentry
    Python (3.6–3.11)
    Go
    SQL
    HTML
    CSS
    Bash
    JavaScript
    FastAPI
    Django
    Django Ninja
    Flask
    Celery
    Airflow
    Graphene
    Clickhouse
    Pytest
    Unittest
    JupyterLab
    PyOdide
    Bootstrap
    HTMX
    Jekyll
    AntDesign
    PostgreSQL
    MySQL
    Redis
    MongoDB
    GreenPlum
    ETL/ELT
    REST API
    GraphQL
    RabbitMQ
    Asyncio
    SQLAlchemy
    Notion API
    gSheets API
    OpenCV2
    Celery-beat
    Bitrix API
    DRF
    Scrum
    CI/CD
    TDD
    Code Review
    Legacy-to-Modern Refactoring
    ISO 27001
    DevOps-интеграция
Не нашли, кого искали?

Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!

Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста

Request Poster