Специалисты Разработка

ML/AI инженер с 5+ годами опыта в LLM, NLP, классическом ML, рекомендательных системах и построении продакшн-пайплайнов. Работал над нейросетями и ML-инфраструктурой в SberDevices, Яндекс Музыке и GraviLink. Разрабатывал LLM-ассистентов, RAG-системы, гибридные рекомендательные модели и высоконагруженные ML-сервисы. Специализируюсь на fine-tuning моделей, оптимизации инференса, A/B-тестах и аналитике данных.

Старший инженер с более чем 7-летним опытом разработки масштабируемых веб-платформ и сервисов. Сильная экспертиза в Python (Django) и React, подтвержденный опыт проектирования MVC-приложений, миграции монолитов в микросервисную архитектуру и поставки клиентских порталов в распределенных удаленных командах. Имею опыт тесного взаимодействия с продакт-менеджерами и техническими лидами для формирования дорожных карт и поставки надежного, поддерживаемого программного обеспечения.

20+ лет опыта в коммерческой разработке (Flutter - 3+ лет). Сооснователь и разработчик SaaS-стартапа PageMonitor.io (участник инкубатора Tehnopol). Автор ключевой библиотеки для управления камерами, используемой для подготовки фото на паспорта в Италии. Обладаю экспертизой в создании кроссплатформенных приложений и SDK, а также в интеграции с ML и LLM. Создал и продал VK.com проект QRMania.ru, достигший топа поисковой выдачи Google/Yandex.

Опыт управления командой от 5 человек: с 2010 — выполнял роль Dev team lead на проектах по внедрению, кастомизации и развитию систем класса IT Service Management начиная с 2010 года. Я был ответственным за распределение задач по исполнителям, по сдаче реализованной функциональности заказчику, по повышению квалификации разработчиков. Команды внедрения были размером от 3-х до 8-и человек технических специалистов. На себя обычно брал задачи интеграции систем и разработки процессной и периодической отчетности. О себе - Креативность, способность решать поставленные задачи самостоятельно - Способность быстро овладевать новыми знаниями/идеями - Высокая работоспособность - Умение работать в команде, лидерство Самая интересная и/или технически сложная задача из опыта? - Не могу выделить что-то одно, но я горжусь каждой из выполненных задач по интеграции информационных систем Куда хотелось бы развиваться: технически или в менеджмент? - Я практик, и мне интересны и технологии и работа в команде единомышленников Чем хотелось бы заниматься (какими задачами)? - Разработка полезных приложений Чем не хотелось бы? (какими задачами) - Рутинными задачами

Backend-разработчик с опытом более 5 лет. Разрабатывал и масштабировал высоконагруженные микросервисные решения в крупнейшей e-commerce компании. С нуля спроектировал и вывел в продакшн новый сервис, внедрял практики observability, graceful degradation, fault Tolerance, chaos engineering Анализ и оптимизация метрик производительности сервисов Активно участвовал в DevOps-процессах (Kubernetes, CI/CD, мониторинг, инфраструктура).

Быстрая адаптация к новым стекам и доменам; Самостоятельное проектирование и реализация сложных бизнес-абстракций; Работа в кросс-функциональных командах; Внимание к автоматизации и качеству кода; Умение быстро разбираться в legacy-коде и сторонних системах; Решение проблем под дедлайнами в условиях неполной информации; Ответственность за end-to-end задачу; Готовность к code review и обратной связи; Самообучение и интерес к современным технологиям.

Реализовал несколько production-систем на базе ML и Deep Learning (Computer Vision, LLM, ASR), включая рекомендательные системы, OCR и системы транскрибации. Разработал и внедрил LLM-решение для классификации и распознавания документов (Gemma-3-12B), ускорив обработку документов и автоматизировав заполнение пользовательских данных. Создал рекомендательные системы на базе ML для EdTech и промышленных сценариев, включая полный цикл: сбор данных, обучение моделей, API и деплой. Реализовал системы компьютерного зрения: детекция и трекинг объектов на видеопотоке (YOLO), подсчёт людей в ритейле, измерение геометрических параметров изделий на производстве, OCR для номеров автомобилей и документов. Разработал отказоустойчивые REST-API сервисы для ML-систем с использованием FastAPI, Docker и Linux. Выстроил ETL и data-pipeline инфраструктуру (Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB) для сбора и обработки маркетинговых и пользовательских данных. Имеет опыт оптимизации ML-пайплайнов и видеопроцессинга, включая ускорение inference и обработку видеопотоков. Работал с полным ML-циклом: сбор и разметка данных, обучение моделей, интеграция, деплой, поддержка и масштабирование.

Старший DevOps/SRE инженер с опытом около 4 лет. Фокус — эксплуатация и автоматизация: стабильные релизы, наблюдаемость, производительность, безопасность, снижение затрат. Kubernetes, GitOps и IaC применяю для ускорения поставки и повышения надёжности сервисов.

Разработчик с 5 годами опыта Было реализовано более 7 успешных проектов. Soft skills: Аналитический, ответственный, коммуникабельный, инициативный, системный.

Легко находит общий язык со всеми членами команды, хорошо адаптируется и интегрируется в распределенные команды. Проявляет лидерские качества, организует коллег на командную работу. Читает профессиональную литературу, статьи, слушает подкасты и изучает документацию.

Уверенное понимание принципов ООП, SOLID, DRY Владение английским на уровне чтения технической документации Взаимодействие с LLM (GPT, Claude, Qwen) — генерация контента, обработка данных, создание автоматизированных решений Agile/Scrum, YouTrack, работа в команде

Backend-разработчик уровня Senior с 4,5-летним опытом в финансовых, аналитических и интеграционных проектах. Обладает обширной экспертизой в разработке микросервисной архитектуры на Python (FastAPI, Django, Flask) и Go, построении ETL-процессов, оптимизации хранилищ и интеграции с внешними системами. Работал с различными СУБД — PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Redis, — создавая быстрые и надёжные решения для обработки миллионов записей. Участвовал в проектировании и реализации корпоративных DWH (Data Warehouse)-решений: он выстраивал хранилище на Greenplum, значительно сократив время аналитической обработки и повышая стабильность отчётности. Его пайплайны в Airflow обрабатывали миллионы записей в день, а грамотный refactoring легаси-кода позволил упростить сопровождение и развитие систем. В NDA-банке отвечал за разработку сервисов статистики и обогащения данных заемщиков, работу с Kafka, ClickHouse, Redis и участие в подготовке инфраструктуры к сертификации ISO 27001/ФСТЭК. Легко разбирается в чужом коде, умеет проектировать чистую архитектуру, имеет опыт CI/CD и активно подключается к задачам интеграции с внешними API. Отзывчивый, внимательный к деталям, технически зрелый инженер с живым интересом к задачам данных и высоконагруженных систем.

Senior .NET Backend Developer с 8+ годами опыта, который уверенно работает с C#, .NET Core, ASP.NET MVC, Entity Framework, NHibernate и микросервисными архитектурами. Специализируется на разработке высоконагруженных систем, интеграции платежных решений и оптимизации архитектурных подходов. Он обладает опытом работы с PostgreSQL, RabbitMQ, CI/CD-процессами и виртуализацией (Docker, Kubernetes), а также активно занимается рефакторингом легаси-кода и модернизацией систем. За свою карьеру: Разрабатывал микросервисные системы, внедрял CQRS и DDD для отказоустойчивых сервисов.Оптимизировал SQL-запросы и работу Entity Framework, повысив производительность на крупных проектах.Интегрировал платежные системы (YandexPay, Stripe, PaySelection) и внешние API.Перевел проекты на .NET 8, обеспечив лучшую масштабируемость и поддержку современных технологий.Настроил CI/CD и автоматизацию тестирования, улучшив качество развертывания.Менторил младших разработчиков, помогал команде осваивать новые инструменты. Ищет проекты, где сможет применять свой опыт в .NET-разработке, работать с высоконагруженными системами и помогать бизнесу оптимизировать процессы.

Опытный разработчик Go с более чем 3 годами профессионального опыта, специализирующийся на проектировании и разработке микросервисных архитектур, интеграции распределенных систем и работе с высоконагруженными базами данных. Обладает глубокой экспертизой в разработке масштабируемых решений на Go, оптимизации SQL-запросов, интеграции с Kafka и RabbitMQ, а также автоматизации инфраструктуры с Terraform и Ansible.

Frontend-разработчик с опытом работы 13 лет и 8 месяцев в разработке приложений и платформ. Владеет технологиями React.js, Java, Atlassian Jira, Atlassian Confluence, Git. Имеет навыки менторства и взаимодействия с командой разработки.

Опытный Java-разработчик с глубоким пониманием всех этапов жизненного цикла разработки программного обеспечения – от анализа требований и проектирования архитектуры до реализации, тестирования и поддержки систем. Обладаю обширным техническим багажом, который позволяет эффективно решать задачи любой сложности. Готов к новым вызовам и развитию в команде профессионалов!

Меня всегда привлекала работа за компьютером, и у меня это отлично получалось. В дальнейшем я решила углубиться в разработку программ и анализ данных. Это подтолкнуло меня к изучению программирования, чтобы я могла самостоятельно создавать программы и приложения, что стало моим главным увлечением. Я предпочитаю вдумчивый аналитический подход к работе. Мне нравятся задачи и проекты, которые открывают что-то новое и позволяют улучшать собственные навыки. Для меня важен баланс между индивидуальной и командной работой. Я дорожу возможностью обмена опытом, знаниями и идеями с коллегами, так как это повышает эффективность. Однако я также ценю время, отведённое для сосредоточения на сложной задаче без отвлекающих факторов.

Оценка трудоемкости проектов и отдельных задач Принятие технических решений совместно с архитектором и командой Декомпозиция, распределение задач Написание кода, Code review и контроль качества кода Использование систем управления проектами Опыт разработки сервисов, web приложений Быстрое решение проблем в сложных условиях, умение осваивать и внедрять новые технологии в сжатые сроки Опыт управления командой 5 человек

Было реализовано более 10 успешных проектов. Коммуникабельный. Ориентированный на результат. Умение работать в команде.