Аутстаффинг Data Engineer

опыт работы с реляционными БД Oracle, Postgre, Greenplum;уверенное знание SQL, опыт построения сложных запросов;знание методов оптимизации SQL запросов и практический опыт их использования;опыт работы с Airflow и знание Python;опыт работы с подготовкой данных для BI;опыт базового администрирования сервера Unix;опыт ведения задач в Jira и с отчетностью по метрикам эффективности IT;ответственность, надёжность, гибкость, желание и умение работать в команде. Сертификаты: Agile Data Warehouse Design training course 2018-01-01 (DecisionOne Consulting) Level 5/Advanced 2012-01-01 (Educational Testing Service Global TOEIC) Oracle Database 11g Administration Workshop I 2012-01-01 (RDTEX Information Technologies) Oracle Database 11g Administration Workshop II 2012-01-01 (RDTEX Information Technologies) Oracle: SQL and PL/SQL 9i/10g/11g 2011-01-01 (Alsi Innovation)

Деловые и личные качества - аналитический склад ума, ответственность, доброжелательность; - способность самостоятельно принимать решения, умение вести конструктивный диалог; - желание расти как профессионал в области информационных технологий; - увлекаюсь футболом и спортивными бальными танцами. О себе  - технический английский; - хорошая математическая подготовка; - опыт работы с основными структурами данных, алгоритмами, ООП, принципами, общими протоколами и форматами данных; - знание общих принципов построения DWH и озер данных; - понимание машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, ранжирование) и NLP. Сертификаты: Hadoop. Система для обработки больших объемов данных 2016-01-01 Web технологии 2016-01-01 Exploratory data analysis 2015-01-01 Getting and Cleaning Data 2015-01-01 HTML5.1x: Web Design Fundamentals (Part 1) 2015-01-01 Introduction to Bootstrap 2015-01-01 MongoDB for Developers (Python) 2015-01-01 MongoDB for Node.js Developers 2015-01-01 R programming 2015-01-01 Scalable Machine Learning 2015-01-01 Web Application Architectures 2015-01-01 An Introduction to Interactive Programming in Python 2014-01-01 Machine learning 2014-01-01 Programming Mobile Applications for Android Handheld Systems 2014-01-01 The Data Scientist’s Toolbox 2014-01-01 Алгоритмы и структуры данных 2014-01-01 Введение в Linux 2014-01-01

Интересно развиваться в сфере Big Data . Могу работать как самостоятельная единица в команде. Обладаю навыком обработки и аналитики больших объемов информации. Внимание к деталям, аналитические способности, ориентация на результат, обучаемость. REST API PostgreSQL Apache Airflow Исполнительность MS Office Деловая переписка Деловое общение Ведение переговоров Работа в команде SQL Информационные технологии база данных Анализ данных MS SQL Server Python pandas Matplotlib Git Plotly Oracle Pl/SQL SSIS SSRS Clickhouse

Навыки: Разработка и поддержка хранилищ данных: ● Проектирование и внедрение архитектуры данных. ● Оптимизация процессов обработки данных для снижения времени отклика и повышения производительности. ● Миграция legacy-решений на современные инструменты (например, SQLMesh, dbt). ● Cоздание API-интеграций с внешними сервисами (Kafka, RabbitMQ и др.) Интеграция данных: ● Настройка ETL/ELT-процессов с использованием таких инструментов, как Apache Airflow, NiFi. ● Интеграция данных из различных источников (базы данных, файлы, IoT, REST API, clickstream и т.д.). Работа с облачными технологиями: ● Использование облачных сервисов, таких как Yandex Cloud (S3, Managed Kafka, Managed PostgreSQL). ● Настройка и управление облачными хранилищами данных (PostgreSQL, ClickHouse, TimescaleDB). ● Разработка и поддержка инструментов доступа к Data Lake Автоматизация и CI/CD: ● настройка процессов CI/CD для автоматизации тестирования и развертывания кода (GitLab, GitHub). Работа с Unix-системами и CLI Бизнес-аналитика и визуализация данных: ● Создание витрин данных и отчетов для бизнес-пользователей. Тестирование и обеспечение качества данных: ● Внедрение дата-тестов и юнит-тестов для проверки качества данных (SQLMesh, dbt). ● Документирование витрин данных для повышения прозрачности и удобства использования.