Аутстаффинг Data Engineer

Data Engineer с 4 годами опыта в построении и оптимизации data-платформ. Разрабатывал batch и streaming ETL/ELT-пайплайны на Python, PySpark и Apache Spark, автоматизировал процессы в Apache Airflow и работал с CDC через Debezium + Kafka.Имею опыт проектирован

Инженер данных с 4-мя годами коммерческого опыта построения DWH и ETL/ELT-пайплайнов в финтехе и продуктовых компаниях. Проектирую и эксплуатирую batch и near-real-time ETL/ELT-пайплайны, DWH и аналитические витрины. Production-стек: Python, SQL, PostgreSQL, C

Data Engineer с 3,5 годами общего опыта, из которых последние 1,5+ года работает непосредственно в Data Engineering. Сильная сторона — архитектура хранения и моделирование данных: участвовал в проектировании Data Lake на Hadoop, строил многослойные DWH и витри

Data Engineer Middle+: проектирую DWH и ETL/ELT под аналитику и ИИ-агентов. Работал с объёмами ~50 млн записей в сутки, контролем качества и SLA. English C1. Использую Apache Airflow, Apache Spark, Apache Kafka, PostgreSQL и ClickHouse для построения надёжных

Я Data Engineer с 6+ годами опыта в разработке, оптимизации и сопровождении ETL/ELT-пайплайнов и DWH в production. Работал с Big Data-инфраструктурой, распределёнными вычислениями и облачными хранилищами. Занимался оптимизацией SQL и batch-обработки, обеспечен

Data Engineer с 4 годами 8 месяцами опыта в построении ETL/ELT-пайплайнов и DWH.Ускорил Spark-пайплайн с 35 до 6 минут на источнике 50 млн строк и участвовал в миграции DWH объёмом более 15 ТБ без простоя пользователей.Работаю с PySpark, Airflow, Kafka, Iceber

Писал много дагов Apache Airflow, настраивал ETL/ELT, настраивал логику работы с технологией. Разрабатывал сложные модули для кластеризации и обработки банковских данных - данных субъектов из разных источников, DWH; решал задачи связанные с DDS, с обработкой с

Data engineer с опытом работы в e-commerce, ритейле и финтехе. Специализируюсь на разработке и оптимизации ETL/ELT-пайплайнов. Умею строить надёжные, масштабируемые потоки данных с встроенным Data Quality-контролем. В работе ценю понятную архитектуру, автомати

Большой опыт работы с S3 хранилищами. Есть опыт работы с Grafana.

Анализ данных, EDA, построение BI-витрин, многопоточное программирование, Linux, Bash

Опыт коммерческой разработки на Python — более 5 лет. Опыт backend-разработки высоконагруженных сервисов, web-приложений и микросервисов. Экспертиза в асинхронном программировании: asyncio, aiohttp, конкурентная обработка запросов.

Разработка и сопровождение высоконагруженных ETL/ELT-процессов для обработки терабайтов данных. Проектирование архитектуры DWH и витрин данных для аналитики и регуляторной отчётности. Оптимизация производительности Spark- и SQL-процессов. Настройка CI/CD для d

Инженер с сильной экспертизой в Data Engineering, внедрении AI и геопространственной аналитике. Опыт - 2 года. Инженер на стыке Data Engineering и Backend-разработки. Специализируюсь на полном цикле работы с бизнес-логикой и данными: от проектирования архитект

опыт работы с реляционными БД Oracle, Postgre, Greenplum;уверенное знание SQL, опыт построения сложных запросов;знание методов оптимизации SQL запросов и практический опыт их использования;опыт работы с Airflow и знание Python;опыт работы с подготовкой данных

Деловые и личные качества- аналитический склад ума, ответственность, доброжелательность;- способность самостоятельно принимать решения, умение вести конструктивный диалог;- желание расти как профессионал в области информационных технологий;- увлекаюсь футболом

Интересно развиваться в сфере Big Data . Могу работать как самостоятельная единица в команде. Обладаю навыком обработки и аналитики больших объемов информации. Внимание к деталям, аналитические способности, ориентация на результат, обучаемость.REST API Postgre

Навыки: Разработка и поддержка хранилищ данных:● Проектирование и внедрение архитектуры данных.● Оптимизация процессов обработки данных для снижения времени отклика и повышения производительности.● Миграция legacy-решений на современные инструменты (например,