Евгений М. , Junior+, Data инженер

Male avatar
Евгений М.
Беларусь, Минск
2 070 ₽/час 331 200 ₽/мес. без НДС
Опыт работы:
От 1 года до 3 лет
Языки:

Английский — B2

ПисьменныйРазговорный

О специалисте

Навыки
Python
C/С++
Java
GOlang
Clickhouse
Linux
Windows
freertos
Vim
PyCharm
FastAPI
Django Rest
aiogram
Kafka
RabbitMQ
Grpc
langchain
Selenium
Apache AirFlow
Redis
ChromaDB
airtable
Postgis
GeoServer
Kubernetes
Git
CI/CD
AWS
Prometheus
Grafana
ELK
Pytest
ETL/ELT
Technology:
JavaScript
SQL
React
Database:
PostgreSQL
MySQL
MongoDB
Instruments:
VS code
Applications:
Docker
Формат работы
Удалённо
Описание о специалисте

Инженер с сильной экспертизой в Data Engineering, внедрении AI и геопространственной аналитике. Опыт - 2 года. Инженер на стыке Data Engineering и Backend-разработки. Специализируюсь на полном цикле работы с бизнес-логикой и данными: от проектирования архитектуры распределённых систем и создания производительных API до выстраивания конвейеров обработки больших массивов данных. Имею практический опыт работы со сложной геопространственной аналитикой и интеграцией ИИ-решений (RAG). Привык брать на себя ответственность за технические решения, выстраивать процессы разработки и менторить команду.

Примеры работ

Геоинформационная система аналитики добычи
Описание задачи/проекта

ГИС-платформа для сбора, хранения и аналитики данных по добыче со скважин с визуализацией геоданных.

Позиция на проекте
Data Engineer
Размер команды
7
Ответственность
  1. Построил ETL-процессы на Apache Airflow для автоматизированного сбора, трансформации и надёжного переноса данных.
  2. Внедрил ClickHouse для хранения и быстрой аналитической обработки больших массивов данных (таблицы с десятками миллионов строк).
  3. Реализовал хранение и сложную пространственную обработку геоданных на PostgreSQL + PostGIS.
  4. Настроил и интегрировал GeoServer для рендеринга и отдачи стилизованных геоданных на frontend-клиент.
  5. Спроектировал и разработал REST API для витрин данных с детальной статистикой по добыче со скважин.
Технологии и инструменты
Apache AirFlow, Clickhouse, Docker, FastAPI, GeoServer, Git, Jenkins, Kubernetes, Linux, Postgis, PostgreSQL, Pytest, Python, Redis, ETL/ELT
Период работы/продолжительность
Февраль 2026 г. - Июль 2026 г.
Налоговый ИИ-консультант
Описание задачи/проекта

RAG-система для консультаций по налоговому законодательству на основе ИИ.

Позиция на проекте
Data Engineer
Размер команды
5
Ответственность
  1. Спроектировал и разработал RAG-систему на LangChain и ChromaDB для поиска по базе налогового законодательства.
  2. Настроил пайплайны обработки документов: парсинг, чанкинг и создание эмбеддингов для повышения релевантности контекста.
  3. Оптимизировал промпты (Prompt Engineering) и параметры генерации, снизив уровень галлюцинаций модели.
  4. Провёл рефакторинг микросервиса на FastAPI, внедрил чистую архитектуру и покрыл код тестами.
Технологии и инструменты
Docker, FastAPI, Git, GitHub Actions, langchain, Linux, mocking, PostgreSQL, Pytest, Python, RabbitMQ, Redis, ChromaDB, RAG, Prompt Engineering
Период работы/продолжительность
Ноябрь 2025 г. - Февраль 2026 г.
B2B2C интернет-магазин
Описание задачи/проекта

Интернет-магазин с интеграцией поставщиков и панелью управления каталогом и заказами.

Позиция на проекте
Data Engineer
Размер команды
10
Ответственность
  1. Руководил командой бэкенд-разработки: декомпозиция, постановка задач и контроль выполнения в рамках архитектуры.
  2. Выступал ментором для младших разработчиков, проводил регулярное код-ревью, обеспечивая высокое качество кода.
  3. Спроектировал и реализовал многофункциональную админ-панель для управления каталогом и заказами без участия разработчиков.
  4. Реализовал модули обработки платежей и управления логистикой с интеграцией сторонних API.
  5. Интегрировал систему с 5 API поставщиков, разработал синхронизацию каталогов, дерева категорий и товаров.
Технологии и инструменты
CSS, Django Rest, Docker, FastAPI, Git, GitLab CI/CD, Grpc, HTML, JavaScript, Kafka, PostgreSQL, Pytest, Python, Redis
Период работы/продолжительность
Июль 2025 г. - Ноябрь 2025 г.
Big Data система для сбора рекламной статистики
Описание задачи/проекта

Централизованный сбор и агрегация рекламной статистики для аналитического отдела.

Позиция на проекте
Data Engineer
Размер команды
4
Ответственность
  1. Внёс ключевой вклад в создание ETL-пайплайнов для автоматического сбора и агрегации рекламных данных.
  2. Централизовал статистику для аналитического отдела.
Технологии и инструменты
Apache AirFlow, Clickhouse, Docker, Git, Grafana, Kafka, PostgreSQL, Prometheus, Python, REST API, Selenium, ETL/ELT
Период работы/продолжительность
Апрель 2025 г. - Июль 2025 г.
Маркетплейс в beauty-индустрии
Описание задачи/проекта

Маркетплейс с механикой розыгрышей и админ панелью управления магазином.

Позиция на проекте
Data Engineer
Размер команды
12
Ответственность
  1. Разработал систему подведения итогов розыгрышей с проверкой честности, повысив вовлечённость и доверие пользователей.
  2. Разработал админ-панель и бэкенд-часть магазина.
Технологии и инструменты
CI/CD, CSS, Docker, FastAPI, Git, GitHub Actions, HTML, JavaScript, Kubernetes, PostgreSQL, Pytest, Python, Redis
Период работы/продолжительность
Декабрь 2024 г. - Апрель 2025 г.

Образование

Высшее
Название учебного заведения/курса
БГУИР
Специальность
факультет информационной безопасности
Срок получения образования
2022 - 2026г.
Не нашли, кого искали?

Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!

Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста

Request Poster