Даниэль К. , Middle+, Data инженер

Male avatar
Даниэль К.
Россия, Москва
2 875 ₽/час460 000 ₽/мес. без НДС
Опыт работы:
От 3 до 6 лет
Языки:

Английский — B2

ПисьменныйРазговорный

О специалисте

Навыки
Technology:
SQL
Database:
PostgreSQL
ETL
Power BI
DWH
Airflow
Apache Spark
Apache Kafka
Trino
Pandas
MS SQL Server
Python
Clickhouse
Spark
PySpark
Hadoop
CI/CD
Confluence
Linux
DBT
Iceberg
Kubernetes
ArgoCD
Nexus
Git
S3
apache hive
Bash
Yandex Cloud
Vault
Формат работы
Удалённо
Описание о специалисте

Data Engineer с 4 годами 8 месяцами опыта в построении ETL/ELT-пайплайнов и DWH.

Ускорил Spark-пайплайн с 35 до 6 минут на источнике 50 млн строк и участвовал в миграции DWH объёмом более 15 ТБ без простоя пользователей.


Работаю с PySpark, Airflow, Kafka, Iceberg, Kubernetes и Yandex Cloud.

Примеры работ

NDA
Описание задачи/проекта

ООО "ИТМ" (MagnitTech) - ИТ-компания группы "Магнит". Осуществляет разработку и поддержку ИТ-решений для группы компаний "Магнит". Участвовал в разработке и поддержке высоконагруженной платформы данных системы автозаказа F&R (команда пополнения товарных запасов), готовил витрины и наборы данных для команд DS/ML. Работал в роли ведущего разработчика в команде из трёх разработчиков, аналитика и техлида. Разработка велась по Scrum

Позиция на проекте
Data Engineer
Размер команды
3 разработчика, аналитик и техлид
Ответственность
  1. Разрабатывал и оптимизировал ETL/ELT-пайплайны на PySpark (batch и streaming) для витрин Data Lake.
  2. Орекстрировал в Apache Airflow: DAG, автоматизация загрузок, контроль качества данных (Data Quality).
  3. Эксплуатация платформы в Yandex Cloud: S3, Kubernetes, конфигурация приложений и доступов, взаимодействие с DevOps по CI/CD.
  4. Потоковая обработка событий из Apache Kafka с идемпотентной загрузкой в Apache Iceberg.
  5. Мониторинг и разбор инцидентов в Spark/Kubernetes: анализ логов, поиск узких мест производительности.
Технологии и инструменты
Apache AirFlow, Apache Kafka, Apache Spark, ArgoCD, CI/CD, Confluence, DBT, Docker, Git, Jira, Kubernetes, Linux, Nexus, PostgreSQL, PySpark, Python, S3, Scrum, SQL, Vault, Yandex Cloud, Trino, Apache Iceberg
Период работы/продолжительность
Декабрь 2024 - Октябрь 2026
NDA
Описание задачи/проекта

АО «ПРОГРЕСС» (бренд «Фрутоняня») - крупный российский холдинг, один из лидеров по производству детского питания. Участвовал в развитии корпоративного хранилища данных (DWH), разработке ETL-процессов и аналитических витрин для BI-систем.

Позиция на проекте
Data Engineer
Ответственность
  1. Разрабатывал и оптимизировал ETL/ELT-пайплайны на Apache Airflow для загрузки данных в DWH.
  2. Интегрировал источники: REST API, FTP, NFS, S3, MS SQL Server, PostgreSQL; оркестрация загрузок.
  3. Разработка отчетности на базе Power BI
  4. Аналитические витрины для BI на ClickHouse и PostgreSQL.
  5. Контроль качества данных (Data Quality), мониторинг ETL-процессов.
Технологии и инструменты
Bash, Clickhouse, Docker, Git, MS SQL Server, Pandas, PostgreSQL, Python, REST API, S3, Spark, Yandex Cloud, Airflow, OpenMetadata
Период работы/продолжительность
Декабрь 2021 - Ноябрь 2024

Образование

Магистр
Название учебного заведения/курса
Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, Москва
Специальность
Институт Цифровой экономики и информационных технологий, Бизнес-информатика (магистр бизнес-информатики)
Аналогичные специалисты
Не нашли, кого искали?

Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!

Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста.

Request Poster