Аутстаффинг Backend Django разработчиков

Достижения: лауреат конкурса на соискание премий Мэра Москвы по созданию цифровых сервисов и продуктов для города в составе команды Brains on Remote https://leaders2022.innoagency.ru/task9.html

Разработчик с 8 годами опыта. Было реализовано более 6 успешных проектов. Soft skills: Коммуникабельный, аналитичный, системный, адаптивный, ориентированный на результат.

Построил с нуля несколько высоконагруженных backend-систем. Разрабатывал серверную архитектуру, API, микросервисы, очереди, интеграции — полностью отвечал за техническую часть проектов. Реализовал сложную логику взаимодействия сервисов через Kafka, RabbitMQ и Celery. Настраивал асинхронные пайплайны, обмен сообщениями, event-driven процессы. Оптимизировал производительность сервисов и БД. Использовал PostgreSQL, Redis, ClickHouse, проводил оптимизацию запросов и улучшение стабильности системы. Настроил CI/CD и контейнерную инфраструктуру. Реализовал GitLab CI/CD, работал с Docker и Kubernetes, обеспечивал стабильные деплои. Создавал комплексный мониторинг и логирование. Внедрил Prometheus, Grafana, ELK; настроил алертинг, метрики, сбор событий и техническую диагностику. Разрабатывал системы аналитики и обработки данных. Использовал ClickHouse, MongoDB и очереди для аналитических пайплайнов. Работал над архитектурой интеграции со сторонними LLM (Сбер). Понимает, как строится взаимодействие между сервисами, контекстными слоями и LLM; составлял структуру работы с LLM и занимался написанием промптов. Создавал API-слои и документацию на уровне production. Оформлял спецификации в Swagger/OpenAPI, поддерживал единый стиль и качество API.

Оптимизировал анализ фотографий через OpenAI (Threads API) — снизил стоимость запросов примерно на 25% при сохранении качества обработки. Разработал MVP продукта, который вырос до 40 000 MAU (активных пользователей в месяц). Поддерживал инфраструктуру проектов с совокупной аудиторией 90 000+ MAU, обеспечивая стабильность и масштабируемость сервисов. Участвовал в хакатоне TON Foundation, где с командой за 3 дня создал полностью работающий MVP Telegram-мини-приложения. Оптимизировал API под высокую нагрузку, сократив среднее время ответа до <150 мс и улучшив удержание пользователей на ≈ 12%. Повысил конверсию в оплату на 18%, разработав надёжный модуль биллинга с повторной обработкой транзакций. Реализовал распределённую микросервисную архитектуру с Kafka/RabbitMQ для обработки 500 000+ событий в сутки без потерь. Сократил инфраструктурные затраты на ~30%, оптимизировав Docker Compose окружения и ускорив деплой до <5 минут. Внедрил мониторинг и алертинг (Grafana + Prometheus), что снизило количество инцидентов, влияющих на клиентов, на ≈ 35%. Спроектировал и внедрил 10+ микросервисов (авторизация, аналитика, биллинг, уведомления) с возможностью горизонтального масштабирования и релизов без простоев.

Принял участие в развитии микросервисной архитектуры платформы, оптимизировал SQL-запросы и бизнес-логику, разработал с нуля video backend API, увеличил покрытие автотестами до 80%, оптимизировал работу с базами данных, настроил систему метрик и мониторинга, добился увеличения производительности на 60%, реализовал систему отложенных задач и кэширования, провёл полный цикл деплоя.

-Написание кода, тестов к нему, опыт Code review -Опыт работы над ML и AI проектами (аналитические инструменты, n8n, интеграция с LLM, обучение ML и построение прогнозов) -Опыт разработки интерфейсов -Опыт коммуникации с заказчиком и формирования ТЗ -Хорошая подготовка по фундаментальной информатике -Хорошая математическая база -Управление жизненным циклом проекта -Высокая обучаемость новым инструментам -Опыт организации IT мероприятий (митапов, хакатонов, etc.) -Выстраивание образовательного процесса по IT-компетенциям, опыт передачи навыка молодым специалистам -Оценка трудоемкости проектов и отдельных задач -Принятие технических решений совместно с архитектором и командой -Декомпозиция, распределение задач -Повышение технического навыка разработчиков, консультирование специалистов по технической части

Специалист с практическим опытом работы более 5 лет. Конкурентное преимущество — глубокая экспертиза в разработке Python-приложений (Django, FastAPI) и уверенное владение инструментами контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes, Istio), а также мониторинга и Observability (Prometheus, Grafana), а также опыт построения LLM-ориентированных решений с использованием LangChain и LangGraph. Отличные навыки работы в команде и многозадачности.

Уверенное понимание принципов ООП, SOLID, DRY Владение английским на уровне чтения технической документации Взаимодействие с LLM (GPT, Claude, Qwen) — генерация контента, обработка данных, создание автоматизированных решений Agile/Scrum, YouTrack, работа в команде

SOFT SKILLS - Лидерские качества - Умение работать в команде - Работа по методологии Agile и Scrum - Люблю брать на себя сложные и ответственные задачи КЛЮЧЕВЫЕ НАВЫКИ - Проектирование архитектуры и сбор требований бизнеса - Разработка устойчивых и нагруженных систем - Налаживание эффективного взаимодействия между сервисами - Документирования системы - Мониторинг системы - Оптимизация системы - Написание чистого кода - Написание модульных и интеграционных тестов

Backend-разработчик уровня Senior с 4,5-летним опытом в финансовых, аналитических и интеграционных проектах. Обладает обширной экспертизой в разработке микросервисной архитектуры на Python (FastAPI, Django, Flask) и Go, построении ETL-процессов, оптимизации хранилищ и интеграции с внешними системами. Работал с различными СУБД — PostgreSQL, ClickHouse, Greenplum, MongoDB, Redis, — создавая быстрые и надёжные решения для обработки миллионов записей. Участвовал в проектировании и реализации корпоративных DWH (Data Warehouse)-решений: он выстраивал хранилище на Greenplum, значительно сократив время аналитической обработки и повышая стабильность отчётности. Его пайплайны в Airflow обрабатывали миллионы записей в день, а грамотный refactoring легаси-кода позволил упростить сопровождение и развитие систем. В NDA-банке отвечал за разработку сервисов статистики и обогащения данных заемщиков, работу с Kafka, ClickHouse, Redis и участие в подготовке инфраструктуры к сертификации ISO 27001/ФСТЭК. Легко разбирается в чужом коде, умеет проектировать чистую архитектуру, имеет опыт CI/CD и активно подключается к задачам интеграции с внешними API. Отзывчивый, внимательный к деталям, технически зрелый инженер с живым интересом к задачам данных и высоконагруженных систем.

Высококвалифицированный Python разработчик с более чем 5-летним коммерческим опытом. Работал на проектах различных масштабов, от старта с нуля до оптимизации существующих решений, включая высоконагруженные системы и сложные интеграции.

Я специализируюсь на бэкенд-разработке, особенно на создании десктопных приложений. Меня привлекает инженерный подход к решению задач. Основные технологии: Python 3+, Django, DRF. Читаю техническую литературу на английском без затруднений. Работал над проектами в области поиска и организации мероприятий, а также торговых площадок. Имею опыт автоматизации процессов и автоматизированного тестирования. Ценю командную работу за возможность совместного решения сложных задач и обмена знаниями, что способствует профессиональному развитию.

Артур - Python разработчик. Специализируется на разработке и оптимизации программного обеспечения с использованием современных технологий, таких как Python, Django и FastAPI. Опыт работы — 4 года 5 месяцев. Навыки включают в себя проектирование архитектуры микросервисов, CI/CD, SQL и NoSQL базы данных. Основное внимание уделяет качеству кода и тестированию.

Я разрабатываю бэкенд-решения на Python с применением фреймворков Django и Django REST Framework, Flask и FastAPI. Работаю с базами данных, в основном PostgreSQL. Знаком с архитектурой микросервисов и монолита, имею опыт в проектировании приложений с соблюдением принципов Domain Driven Design и Event Sourcing.