Сергей В. , Senior, Python разработчик

Платформа автоматизированного подбора промышленного оборудования на базе ИИ

1. Отвечал за ключевой сервис-оркестратор (микросервис на основе event-driven пайплайна). Провел глубокий анализ кодовой базы и в кратчайшие сроки полностью покрыл модуль тестами, что обеспечило понимание логики, повысило надежность и упростило дальнейшую разработку. Развивал функционал: проектировал и интегрировал новые шаги в бизнес-процесс оркестрации, расширяя возможности платформы. Обеспечивал стабильность: оперативно устранял возникающие инциденты и баги в распределенной системе, где взаимодействие сервисов построено на Apache Kafka.

Сервис для централизованного управления, оптимизации и автоматизации процессов планирования рабочего времени сотрудников в ресторанах сети Burger King.

Разрабатывал и поддерживал ETL-пайплайны на Apache Airflow, интегрируя данные из разнородных источников: реляционные БД (PostgreSQL), внешние SOAP и REST API, а также файловые хранилища.

Реализовывал этапы трансформации данных: очистку, нормализацию и агрегацию — для последующего анализа и передачи в downstream-системы.

Оптимизировал производительность SQL-запросов и ETL-процессов, что позволило сократить время обработки данных на 30–40% (при необходимости можно уточнить метрику).

Писал и поддерживал сложные аналитические SQL-запросы для агрегации данных в ClickHouse и PostgreSQL, обеспечивая корректность и своевременность отчётности.

Активно взаимодействовал с кросс-функциональной командой (~30 человек): аналитиками, Go/PHP-разработчиками, DevOps-инженерами, QA и продукт-менеджерами — в рамках Agile-подхода.

Внутренний SaaS-сервис для стратегического планирования и управления портфелем проектов крупной девелоперской компании, реализующей масштабные жилые и коммерческие объекты по всей России.

Участвовал в развитии и поддержке ключевого функционала платформы: расширял модули стратегического планирования строительных проектов, интеграции данных и аналитики. Инициировал и реализовал миграцию части REST API на GraphQL, что улучшило гибкость фронтенда, сократило количество запросов и повысило производительность клиентских сценариев. Проводил рефакторинг и оптимизацию backend-логики: устранял узкие места, повышал читаемость кода и улучшал масштабируемость сервиса. Регулярно выполнял code review, способствуя соблюдению стандартов качества кода и обмену лучшими практиками внутри команды. Работал в тесной связке с небольшой, но эффективной кросс-функциональной командой (6 человек: 2 бэкенд-разработчика, фронтенд, аналитик, тестировщик, продукт-менеджер), используя Agile-подход. Продемонстрировал высокую вовлечённость и качество работы: по итогам сотрудничества получил официальное предложение перейти в штат компании.

Внутренний веб-сервис для гибкого и аналитически обоснованного управления ценами на объекты недвижимости в портфеле крупной девелоперской компании, реализующей жилые и коммерческие проекты по всей России.

Спроектировал и разработал с нуля backend-часть сервиса динамического ценообразования, заменив устаревшую Excel/MSSQL-систему на масштабируемое веб-решение. Выполнил миграцию бизнес-логики из хранимых процедур MSSQL в эквивалентную реализацию на MySQL, адаптировав архитектуру под современный стек и обеспечив совместимость с новой системой. Разработал и оптимизировал SQL-запросы, представления и хранимые процедуры, значительно повысив производительность обработки ценовых данных и сократив время расчётов. Реализовал интеграцию с внешними CRM-системами, обеспечив двусторонний обмен данными по объектам недвижимости, статусам продаж и ценовым предложениям. Работал в компактной и автономной команде (4 человека: бэкенд, фронтенд, аналитик, продукт-менеджер), быстро принимая решения и доставляя ценность бизнесу в условиях высокой неопределённости.

Внутренняя финансовая платформа для автоматизации учёта, обработки платежей и управления денежными потоками компании.

Разрабатывал и внедрил ключевые модули финансовой системы, включая интеграцию с Яндекс.Кассой — обеспечив надёжную и безопасную обработку онлайн-платежей.

Активно участвовал в рефакторинге и оптимизации legacy-кода, повышая читаемость, поддерживаемость и стабильность системы.

Писал и оптимизировал сложные SQL-запросы к PostgreSQL, устраняя узкие места в производительности и ускоряя формирование финансовых отчётов.

Проводил code review коллег, способствуя соблюдению лучших практик разработки и снижению количества регрессий в продакшене.

Поддерживал и дорабатывал существующий функционал в условиях высоких требований к точности и отказоустойчивости финансовых операций.

Работал в тесной связке с небольшой, но эффективной командой (4 человека: бэкенд, фронтенд, QA, продукт-менеджер), используя гибкие методологии разработки.