Специалисты

Разработка, DRY, KISS, SOLID, Refactoring, Разработка нового функционала, Коммуникабельность и умение общаться с коллегами, ООП, Опыт работы в команде, Умение осваивать новые технологии, Умение разбираться в чужом коде, Умение разбираться в технической документации Лучшие качества: упорство и вовлеченность

Хочется нового, сложного, интересного, что закаляет. Хочется работать на проектах, которыми пользуются люди и чувствовать фидбэк от пользователей. Разработка, Agile, Code review, Коммуникабельность и умение общаться с коллегами, ООП, Умение разбираться в чужом коде, Умение осваивать новые технологии, Документирование разработки, Разработка нового функционала, Опыт общения с заказчиком, выяснение сложных моментов, Микросервисная архитектура, Интеграция с облачными сервисами, Опыт работы с полнотекстовым поиском, Знание принципов и паттернов разработки WebSocket-сервисов, Опыт работы с мониторингом и логированием приложений.

Являюсь техлидом направления PHP. Участвую в процессе формирования hard-компетенций у команды, обеспечиваю результативность работы своего направления. Сертификаты: Разработчик Bitrix Framework

SOLID, Разработка, Code review, Refactoring, DRY, Умение разбираться в чужом коде, Документирование разработки, Разработка нового функционала, linux, Менторство, Коммуникабельность и умение общаться с коллегами, ООП, Умение разбираться в технической документации, Умение осваивать новые технологии, Опыт работы с ORM, Использование системы контроля версий(Git), Рефакторинг, Аналитический склад ума и способность быстро обрабатывать информацию Сертификаты: Программирование на Golang Администратор сервиса Битрикс24 (коробочная версия) Интеграция с 1С Разработчик Bitrix Framework

Работа в команде, Разработка, DRY, SOLID, KISS, Документирование разработки, Разработка нового функционала, Умение осваивать новые технологии, Умение разбираться в технической документации, Умение разбираться в чужом коде, Коммуникабельность и умение общаться с коллегами, YAGNI, ООП, Опыт работы в команде, Опыт общения с заказчиком, выяснение сложных моментов, Docker-compose, Легаси, Make, Сбор и анализ требований, Рефакторинг, Разработка нового функционала и поддержка сущестующей кодовой базы, Проектирование REST API, Использование системы контроля версий(Git), Декомпозиция задач, приоритизация фич, планирование скоупа работ, Верстка сайтов, Code review, Микросервисная архитектура, Применение AI инструментов, Умение самостоятельно работать с задачами, Подготовка технической документации (TЗ, user story, use case, Swagger, ERD, BPMN и др.), Работа в Agile/Scrum, планирование спринтов, коммуникация с заказчиками, Формирование инструкций по проектам, Разработка нового функционала и поддержка существующей кодовой базы, Умение искать и находить нужную информацию, Наставничесто

Владеет современным C++ (11–20) с активным применением STL, Boost, WinAPI, Qt, а также инструментами сборки и управления зависимостями CMake и Conan. Имеет опыт Embedded C (WDK, FreeRTOS, KeilRTX) и глубокие знания в работе с низкоуровневыми компонентами и драйверами. Дополнительно освоены C#, .NET / ASP.NET Core, Golang, Python (Django, Celery), JavaScript/TypeScript (React, Redux, Next.js) и PHP, что обеспечивает гибкость при интеграции разных частей стека. Работал с реляционными и NoSQL базами данных (MS SQL, MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis) и протоколами обмена данными (REST API, GraphQL, OData, XML/JSON). Имеет опыт руководства командами, внедрения CI/CD, использования Docker, Nginx, Git/SVN и практик тестирования и профилирования. Коммуникативен, умеет структурировать и автоматизировать процессы, быстро осваивает новые технологии, находит неочевидные решения и эффективно работает как в команде, так и самостоятельно.

Участие в проектировании архитектуры продукта Код-ревью, рефакторинг, оптимизация и профилирование Опыт использования GIT и Docker Понимание и настройка процессов CI/CD Опыт работы с API Аналитические и организационные навыки Сборка open source проектов под Linux, Windows

Работа в качестве архитектора на проекте развития CRM системы, более 20 интеграций, 15 микросервисов, 3 команды разработки. Проведение технического дизайна постановок на разработку, проектирование 2х крупных интеграций (Kafka), поддержка переходов на новые версии API по запросу смежных систем, построение логической модели данных, ведение архитектурной документации системы. Сертификаты: Сертификат участника конференции BigData&AI 2022 ООО "Открытые системы" Сертификат призера (3 место) хакатона Data Hack 2022 Иннотех Сертификат участника конференции Управление данными 2022 Открытые системы 12.2022 Сертификат участника конференции Цифровая инфраструктура 2022 Открытые системы Сертификат участника конференции Качество данных 2023 Открытые системы Сертификат о прохождении курса Летняя академия Global CIO Global CIO Сертификат участника конференции Podlodka Techlead Crew #7 Podlodka Сертификат участника конференции ArchDays 2024 ScrumTrek Сертификат участника конференции Podlodka Java Crew #6 Podlodka

Архитектор-практик с 20+ годами в IT, из них 15+ — в проектировании корпоративных и государственных систем. Умею «переводить» бизнес-задачи на язык технологий, выстраивать архитектуру от vision до production и сопровождения.

Системный аналитик с 5 годами опыта. Было реализовано более 6 успешных проектов. Soft skills: Ответственный, Исполнительный, Внимательный.

Системный аналитик с опытом 6+ лет. Было реализовано более 5 успешных проектов. Soft skills: Ответственность, исполнительность, стрессоустойчивость, критическое мышление, командная работа, проактивность

Разработчик с 4+ годами опыта Было реализовано: 1 длительный успешный проект Soft skills: коммуникабельный, проактивный, командный

Приоритетные направления работы: Ведение веб-проектов (архитектура, лидство, распределение ролей в команде, наставничество) Ведение ML проектов, ML-разработка (CV, NLP), внедрение ML решений в production. организация разметки данных на краудсорсинг платформах с контролем качества. Семантический поиск (текст, картинки). Рекомендательные системы, Аналитические системы, ETL Достижения: -Автор более 20 научных статей, индекс Хирша - 7 (https://scholar.google.ru/citations?user=-DRUghEAAAAJ&hl=ru&authuser=1) -Преподаватель Deep Learning в НИУ ВШЭ (Спб)

Разработчик с 4+ годами коммерческого опыта Было реализовано более 8 успешных проектов. Soft skills: ответственный, внимательный, коммуникабельный.

Разработчик с 5+ годами опыта. Было реализовано более 5 успешных проектов. Soft skills: Коммуникабельный, аналитичный, системный, адаптивный, ориентированный на результат.

Разработчик с 8 годами опыта. Было реализовано более 6 успешных проектов. Soft skills: Коммуникабельный, аналитичный, системный, адаптивный, ориентированный на результат.

Способность быстро анализировать и решать технические проблемы; Сильные коммуникативные навыки и способность работать в команде; Стрессоустойчивость; Способность быстро обучаться и решать нестандартные задачи; Проактивность и ориентация на результат.

Внимание к деталям; Легкая коммуникация в команде.

Быстрая адаптация к новым стекам и доменам; Самостоятельное проектирование и реализация сложных бизнес-абстракций; Работа в кросс-функциональных командах; Внимание к автоматизации и качеству кода; Умение быстро разбираться в legacy-коде и сторонних системах; Решение проблем под дедлайнами в условиях неполной информации; Ответственность за end-to-end задачу; Готовность к code review и обратной связи; Самообучение и интерес к современным технологиям.

Создал и вывел в продакшн полнофункциональную RAG-систему для крупного заказчика в EPAM — от подготовки данных и индексации до интеграции поиска и генерации ответов в рабочие процессы компании. Оптимизировал inference LLM-моделей, снизив стоимость облачных вычислений и ускорив время отклика за счёт настройки vLLM, TensorRT и гибридной инфраструктуры (AWS + on-premise). Разработал мультимодальную модель на основе CLIP/BLIP-2 для извлечения фичей и анализа изображений. Построил ML-пайплайн прогнозирования спроса в промышленных масштабах: сбор данных, фичи, обучение моделей, развертывание. Автоматизировал MLOps-контур: настроил MLflow, CI/CD, контейнеризацию и воспроизводимость обучающих и инференсных пайплайнов. Создал несколько продакшн-ML-решений, включая модели классификации, детекции аномалий и регрессионного анализа. Реализовал инструменты обработки естественного языка (NLP), включая подготовку датасетов, обучение моделей и интеграцию их в сервисы компании.

Снизила количество критичных дефектов в продакшене с 5 до 1 в месяц (−80%) за счёт расширения регрессионного покрытия и актуализации тест-кейсов. Повысила покрытие API-тестами с 60% до 85%, автоматизировала ключевые сценарии (Postman, Python/Pytest) → сократила ручную регрессию на 42%. Внедрила shift-left testing (QA-ревью требований до разработки) → снизила доработки требований на 30% и повысила стабильность релизов. Систематизировала тестовую базу и документацию → ускорила onboarding QA на 50%. Участвовала в post-mortem инцидентах, анализировала логи в Kibana/Sentry, помогала локализовать дефекты в микросервисной архитектуре. Использую LLM/AI-инструменты для ускорения подготовки тестовой документации и анализа требований (−30% времени).

Разработал AI-агрегатор-бота на FastAPI и Aiogram, поддерживающего генерацию текста, изображений и видео по пользовательским намерениям. Спроектировал и внедрил систему intent-парсера и диалогового менеджмента, обеспечив интеллектуальное поведение бота. Реализовал SSE-streaming для real-time ответов от AI вместо polling, сократив задержку отклика. Настроил Prometheus + structlog для логирования и мониторинга, обеспечив стабильную работу в продакшене. Создал community-бота с антиспам-детектором на базе ML и OpenAI API, а также интегрировал RAG-систему для автоответов. Разработал distributed архитектуру с поддержкой горизонтального масштабирования (multi-replica deployment). Настроил CI/CD, провёл code review и менторил двух младших разработчиков. Получил дополнительный опыт в написании и поддержке кода на Node.js и Go.

Разработал и внедрил чат-ассистента для врачей на базе RAG с векторным поиском, суммаризацией выписок и удобным markdown-форматированием ответов. Настроил автоматическое обновление эмбеддингов и оптимизировал скорость и качество ответов модели. Собрал прототип видео-аватара-ассистента на Unity с использованием Яндекс GPT (TTS/STT). Внедрил систему аналитики и отчётности на Django REST Framework, интеграции с внешними сервисами (REST/SOAP), автоматизированные уведомления, панель мониторинга и участвовал в CI/CD и оптимизации БД/SQL-запросов.