Аутстаффинг MongoDB разработчиков

Системный аналитик с опытом 6+ лет. Было реализовано более 5 успешных проектов. Soft skills: Ответственность, исполнительность, стрессоустойчивость, критическое мышление, командная работа, проактивность

Разработчик с 4+ годами опыта Было реализовано: 1 длительный успешный проект Soft skills: коммуникабельный, проактивный, командный

Приоритетные направления работы: Фронтенд разработка.

Разработчик с 5+ годами опыта. Было реализовано более 5 успешных проектов. Soft skills: Коммуникабельный, аналитичный, системный, адаптивный, ориентированный на результат.

Разработчик с 8 годами опыта. Было реализовано более 6 успешных проектов. Soft skills: Коммуникабельный, аналитичный, системный, адаптивный, ориентированный на результат.

Быстрая адаптация к новым стекам и доменам; Самостоятельное проектирование и реализация сложных бизнес-абстракций; Работа в кросс-функциональных командах; Внимание к автоматизации и качеству кода; Умение быстро разбираться в legacy-коде и сторонних системах; Решение проблем под дедлайнами в условиях неполной информации; Ответственность за end-to-end задачу; Готовность к code review и обратной связи; Самообучение и интерес к современным технологиям.

Реализовал несколько production-систем на базе ML и Deep Learning (Computer Vision, LLM, ASR), включая рекомендательные системы, OCR и системы транскрибации. Разработал и внедрил LLM-решение для классификации и распознавания документов (Gemma-3-12B), ускорив обработку документов и автоматизировав заполнение пользовательских данных. Создал рекомендательные системы на базе ML для EdTech и промышленных сценариев, включая полный цикл: сбор данных, обучение моделей, API и деплой. Реализовал системы компьютерного зрения: детекция и трекинг объектов на видеопотоке (YOLO), подсчёт людей в ритейле, измерение геометрических параметров изделий на производстве, OCR для номеров автомобилей и документов. Разработал отказоустойчивые REST-API сервисы для ML-систем с использованием FastAPI, Docker и Linux. Выстроил ETL и data-pipeline инфраструктуру (Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB) для сбора и обработки маркетинговых и пользовательских данных. Имеет опыт оптимизации ML-пайплайнов и видеопроцессинга, включая ускорение inference и обработку видеопотоков. Работал с полным ML-циклом: сбор и разметка данных, обучение моделей, интеграция, деплой, поддержка и масштабирование.

Разработал и внедрил чат-ассистента для врачей на базе RAG с векторным поиском, суммаризацией выписок и удобным markdown-форматированием ответов. Настроил автоматическое обновление эмбеддингов и оптимизировал скорость и качество ответов модели. Собрал прототип видео-аватара-ассистента на Unity с использованием Яндекс GPT (TTS/STT). Внедрил систему аналитики и отчётности на Django REST Framework, интеграции с внешними сервисами (REST/SOAP), автоматизированные уведомления, панель мониторинга и участвовал в CI/CD и оптимизации БД/SQL-запросов.

Построил с нуля несколько высоконагруженных backend-систем. Разрабатывал серверную архитектуру, API, микросервисы, очереди, интеграции — полностью отвечал за техническую часть проектов. Реализовал сложную логику взаимодействия сервисов через Kafka, RabbitMQ и Celery. Настраивал асинхронные пайплайны, обмен сообщениями, event-driven процессы. Оптимизировал производительность сервисов и БД. Использовал PostgreSQL, Redis, ClickHouse, проводил оптимизацию запросов и улучшение стабильности системы. Настроил CI/CD и контейнерную инфраструктуру. Реализовал GitLab CI/CD, работал с Docker и Kubernetes, обеспечивал стабильные деплои. Создавал комплексный мониторинг и логирование. Внедрил Prometheus, Grafana, ELK; настроил алертинг, метрики, сбор событий и техническую диагностику. Разрабатывал системы аналитики и обработки данных. Использовал ClickHouse, MongoDB и очереди для аналитических пайплайнов. Работал над архитектурой интеграции со сторонними LLM (Сбер). Понимает, как строится взаимодействие между сервисами, контекстными слоями и LLM; составлял структуру работы с LLM и занимался написанием промптов. Создавал API-слои и документацию на уровне production. Оформлял спецификации в Swagger/OpenAPI, поддерживал единый стиль и качество API.

Оптимизировал анализ фотографий через OpenAI (Threads API) — снизил стоимость запросов примерно на 25% при сохранении качества обработки. Разработал MVP продукта, который вырос до 40 000 MAU (активных пользователей в месяц). Поддерживал инфраструктуру проектов с совокупной аудиторией 90 000+ MAU, обеспечивая стабильность и масштабируемость сервисов. Участвовал в хакатоне TON Foundation, где с командой за 3 дня создал полностью работающий MVP Telegram-мини-приложения. Оптимизировал API под высокую нагрузку, сократив среднее время ответа до <150 мс и улучшив удержание пользователей на ≈ 12%. Повысил конверсию в оплату на 18%, разработав надёжный модуль биллинга с повторной обработкой транзакций. Реализовал распределённую микросервисную архитектуру с Kafka/RabbitMQ для обработки 500 000+ событий в сутки без потерь. Сократил инфраструктурные затраты на ~30%, оптимизировав Docker Compose окружения и ускорив деплой до <5 минут. Внедрил мониторинг и алертинг (Grafana + Prometheus), что снизило количество инцидентов, влияющих на клиентов, на ≈ 35%. Спроектировал и внедрил 10+ микросервисов (авторизация, аналитика, биллинг, уведомления) с возможностью горизонтального масштабирования и релизов без простоев.

Опыт разработки на Python - более 5 лет Участвовал в проектах: 2023-2025: Реализовал торговые стратегии, такие как скальпинг, спредовая торговля, торговля на пробой, на новостях, на открытом интересе, на тех. индикаторах, на сезонностях 2024: Реализовал нейронную сеть для торговли на MOEX с использованием tensoflow, keras, pandas, numpy, sklearn 2022-2023: Внутрибиржевой арбитраж криптовалюты на децентрализованных криптобиржах (Pancake) на Python с помощью asyncio, numpy и web3. Создали полностью рабочий продукт, который работает и зарабатывает 2022: Внутрибиржевой арбитраж криптовалюты на централизованных криптобиржах (Binance, Kucoin, Bitfinex, Poloniex, HitBtc, Bybit, и тд) на Python с использованием threading, multiprocessing, requests, websockets, njit, numpy, pandas 2021: Автоматизированная загрузка видео на YouTube на Python с основой из selenium + google sheets api. Довёл до MVP, продукт проработал больше года и утратил свою актуальность.

-Написание кода, тестов к нему, опыт Code review -Опыт работы над ML и AI проектами (аналитические инструменты, n8n, интеграция с LLM, обучение ML и построение прогнозов) -Опыт разработки интерфейсов -Опыт коммуникации с заказчиком и формирования ТЗ -Хорошая подготовка по фундаментальной информатике -Хорошая математическая база -Управление жизненным циклом проекта -Высокая обучаемость новым инструментам -Опыт организации IT мероприятий (митапов, хакатонов, etc.) -Выстраивание образовательного процесса по IT-компетенциям, опыт передачи навыка молодым специалистам -Оценка трудоемкости проектов и отдельных задач -Принятие технических решений совместно с архитектором и командой -Декомпозиция, распределение задач -Повышение технического навыка разработчиков, консультирование специалистов по технической части

DevOps-инженер с 5-летним практическим опытом. Конкурентное преимущество - контейнеризация. Отличные навыки координации и энтузиазм в работе в команде.

DevOps Engineer с 3+ годами коммерческого опыта в проектировании и автоматизации инфраструктуры на базе Kubernetes и облачных платформ. Специализируюсь на IaC (Terraform, Terragrunt), создании воспроизводимых окружений и построении масштабируемых CI/CD-конвейеров. Опыт внедрения GitOps-подхода, оркестрации контейнеризированных приложений, оптимизации процессов доставки и стандартизации инфраструктуры. Сфокусирован на автоматизации, отказе от ручных операций и повышении скорости и надежности релизов.

Старший DevOps/SRE инженер с опытом около 4 лет. Фокус — эксплуатация и автоматизация: стабильные релизы, наблюдаемость, производительность, безопасность, снижение затрат. Kubernetes, GitOps и IaC применяю для ускорения поставки и повышения надёжности сервисов.

Специалист с практическим опытом работы более 3 лет. Конкурентное преимущество - Kubernetes и Docker. Отличные навыки работы в команде и многозадачности.

Старший DevOps/SRE инженер с опытом около 6 лет. Специализация на эксплуатации и автоматизации: обеспечение стабильных релизов, высокую наблюдаемость, производительность, безопасность и оптимизацию расходов. Используя Kubernetes, GitOps и IaC для ускорения доставки и повышения устойчивости систем. On‑call/инцидент‑менеджмент (RCA, постмортемы), снижение MTTR и предотвращение повторов. Автоматизация CI/CD и окружений (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins; Helm/Helmfile, Kustomize, Argo CD).

Разработчик с 5 годами опыта.  Было реализовано более 4 успешных проектов. Soft skills: Проактивный, командный, системный, коммуникабельный

Разработчик с 3+ годами опыта  Было реализовано более 3 успешных проектов Soft skills: Коммуникабельный, проактивный, командный, ответственный

Разработчик с 3 годами опыта. Было реализовано более 3 успешных проектов. Soft skills: Внимателен к деталям Исполнительный Ответственный