Сергей С. , Senior, Java разработчик

Работал в команде, отвечающей за центральные системы дистанционного банковского обслуживания физлиц, а также сервис оркестратор для интеграции с другими проектами и командами разработки.

1. Рефакторинг и расширение центральных систем ДБО - модульное разделение, внедрение WebFlux.
2. Code‑review и наставничество - курирование новых разработчиков, проведение онбординга, проверка Pull‑Request‑ов.
3. Разработка сервисов: генерация и обработка QR‑кодов; асинхронный оркестратор задач через Kafka.
4. Имплементация BDD‑тестов (Cucumber) и их интеграция в CI/CD (Jenkins).
5. Планирование и поддержка архитектуры микросервисов - использование Spring Boot, Kotlin, K8s.
6. Оптимизация запросов - создание хранимых процедур, настройка Liquibase.
7. Настройка мониторинга (Grafana, Prometheus, Zipkin) и трассировки.
8. Настроил интеграцию между сервисами для обмена метриками с использованием Kafka.
9. Разработал сценарии BDD-тестирования микросервисов на Cucumber.
10. Использовании ИИ агентов в качестве дополнительной первичной итерации на код ревью.
11. Внедрил их в процесс CI/CD, улучшив качество разработки, расширив алгоритм сборки и добавив шаги для проверки качества кода.

Один из крупнейших банков в России, где дебетовые продукты являются ключевым направлением бизнеса. Работал в команде, отвечающей за разработку и поддержку сложной логики карточного и платежного процессинга. Основное внимание уделялось переходу с устаревшей монолитной архитектуры на современную микросервисную архитектуру.

1. Планирование и реализация миграции с монолита на микросервисы - архитектурный дизайн, разбивка доменов.
2. Рефакторинг бизнес‑логики карточного и платёжного процессинга, переход на Spring Boot + Kotlin.
3. Внедрение паттерна CQRS с MongoDB для разгрузки чтения и ускорения UI‑рендеринга.
4. Настройка асинхронной отправки данных в MongoDB (Kafka‑producer) для повышения производительности ≈ 38 %.
5. Автоматизация генерации клиент‑/сервер‑кода и DTO по OpenAPI (contract‑first).
6. Настройка мониторинга и алёртов (Prometheus, Grafana) для бизнес‑процессов.
7. Проведение code‑review, покрытие кода unit‑тестами (JUnit, Mockito) и поддержка CI/CD (Jenkins, Nexus).
8. Использовании ИИ агентов в качестве дополнительной первичной итерации на код ревью.