Анастасия Б. , Senior, Python разработчик

Female avatar
Анастасия Б.
Россия, Москва
3 740 ₽/час 598 400 ₽/мес. без НДС
    Python разработчик
  • Senior
Опыт работы:

Я около 3-х лет занимаюсь машинным обучением и аналитикой, до этого был опыт разработки.

Языки:

Английский — B2

ПисьменныйРазговорный

О специалисте

Навыки
Python
Sklearn
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost
Matplotlib
Numpy
Pandas
Seaborn
PyTorch
PowerBI
MLflow
Git
Airflow
A/B тесты
Machine learning
Data Science
NLP
Анализ данных
Математическая статистика
Теория вероятностей
Agile
Scrum
Kanban
Jira
Confluence
Technology:
SQL
Database:
PostgreSQL
Source_control:
GitLab
Applications:
Docker
Формат работы
Удалённо
Описание о специалисте

Владею методами классического и глубокого машинного обучения и анализа данных. Отвечаю за полный цикл разработки и внедрения модели. Легко нахожу общий язык с бизнес-направлениями.

Примеры работ

Финансовый маркетплейс
Описание задачи/проекта

Финтех. Маркетплейс для денег, где можно выбрать и оформить онлайн финансовые продукты, вне зависимости от региона, в любой точке России и мира.

Позиция на проекте
Senior ML Engineer
Размер команды
4 ML инженера, тимлид
Ответственность
  1. Разработала и внедрила шесть моделей склонности для сберегательных, инвестиционных и кредитных продуктов.
  2. End-to-end разработка модели ранжирования кредитных предложений (gini = 0.9, f1 = 0.76).
  3. End-to-end разработка рекомендательной системы персональных советов (в разработке).
  4. Задизайнила и провела 6 A/B тестов.
  5. Отвечаю за полный цикл разработки (от формирования инициативы до прода).
Технологии и инструменты
CatBoost, Docker, Git, Matplotlib, Python, Sklearn, SQL, XGBoost, Airflow, A/B тесты, Random Forest
Период работы/продолжительность
Июль 2024 г. - Февраль 2026 г.
ИТ и бизнес-консалтинг
Описание задачи/проекта

Оказание услуг в области бизнес-анализа, внедрение корпоративных хранилищ данных, систем отчетности и аналитических бизнес-приложений в ведущих российских корпорациях.

Позиция на проекте
Data Scientist
Размер команды
4 ML-инженера, 6 аналитиков, тимлид, техлид, BA
Ответственность
  1. Разработала модель склонности к кредитным продуктам.
  2. Разработала модель лояльности сотрудников f1 > 0.78.
  3. Осуществляла мониторинг разработанных ранее моделей.
Технологии и инструменты
CatBoost, Docker, Git, Matplotlib, Python, Sklearn, SQL, XGBoost, Random Forest
Период работы/продолжительность
Декабрь 2023 г. - Июль 2024 г.
Электронная площадка для размещения товаров и услуг
Описание задачи/проекта

Ecommerce. Ассортимент: свыше 100 000 товаров. Ежедневный объем продаж: около 2500 единиц техники. Более 62 000 пунктов выдачи в России и Белоруссии.

Позиция на проекте
ML Engineer
Размер команды
3 аналитика, 2 ML-инженера, DE, тимлид
Ответственность
  1. Разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов.
  2. Создала аналитическую модель оценки отзывов.
  3. Создала модель распознавания ботов в отзывах.
  4. Автоматизировала и оптимизировала сбор статистических отчётов о работе компании.
  5. Онбордила и курировала двух новых сотрудников.
Технологии и инструменты
CatBoost, Docker, Git, Matplotlib, MLflow, Numpy, Python, PyTorch, Sklearn, SQL, XGBoost, Airflow, Transformer
Период работы/продолжительность
Июнь 2023 г. - Декабрь 2023 г.
Техническая организация мероприятий
Описание задачи/проекта

Event. Техническая поддержка массовых городских мероприятий Санкт-Петербурга и Москвы и праздничных событий частных компаний.

Позиция на проекте
Data Scientist
Размер команды
2 разработчика, product owner, data scientist
Ответственность
  1. Создала модель оценки влияния рекламного трафика на объем заказов.
  2. Разработала модель ранжирования специалистов / заказчиков.
  3. Участвовала в создании чат-бота.
  4. Отвечала за постановку задач для разработчиков и презентацию результатов команды перед руководителем.
  5. Выполняла тестирование функционала сайта и чат бота.
  6. Проводила статистические тесты.
  7. Строила дашборды и графики.
Технологии и инструменты
CatBoost, Git, Matplotlib, Numpy, Pandas, PowerBI, Python, Sklearn, SQL, XGBoost, Random Forest
Период работы/продолжительность
Сентябрь 2021 г. - Июнь 2023 г.
Проектная работа
Позиция на проекте
Python-разработчик
Размер команды
8-11
Ответственность
  1. Разработка и поддержка RESTful API для взаимодействия между различными компонентами.
  2. Валидация входных данных и обработка ошибок.
  3. Интеграция с внешними API и сервисами.
  4. Синхронизация данных между внутренними и внешними источниками.
  5. Оптимизация запросов к базе данных и улучшение производительности приложений.
  6. Участие в код-ревью и обмене опытом с командой.
Технологии и инструменты
Django, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Python, Redis
Период работы/продолжительность
Ноябрь 2019 г. - Август 2021 г.

Образование

Курс
Название учебного заведения/курса
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва
Специальность
Экономика и финансы, Мировая экономика
Аналогичные специалисты
Male avatar
Саид А.
Россия, Москва
3 200 ₽/час без НДС
    Python разработчик
  • Lead
-Написание кода, тестов к нему, опыт Code review -Опыт работы над ML и AI проектами (аналитические инструменты, n8n, интеграция с LLM, обучение ML и построение прогнозов) -Опыт разработки интерфейсов -Опыт коммуникации с заказчиком и формирования ТЗ -Хорошая подготовка по фундаментальной информатике -Хорошая математическая база -Управление жизненным циклом проекта -Высокая обучаемость новым инструментам -Опыт организации IT мероприятий (митапов, хакатонов, etc.) -Выстраивание образовательного процесса по IT-компетенциям, опыт передачи навыка молодым специалистам -Оценка трудоемкости проектов и отдельных задач -Принятие технических решений совместно с архитектором и командой -Декомпозиция, распределение задач -Повышение технического навыка разработчиков, консультирование специалистов по технической части
    Python
    SQL
    JavaScript
    FastAPI
    Django
    DRF
    SQLAlchemy
    Git
    Docker
    Docker Compose
    REST API
    n8n
    Pandas
    Scikit-learn
    Kubernetes
    Celery
    MongoDB
    Redis
    OIDC
    JWT
    CI/CD
    GitHub Actions
    Pytest
    Nginx
    kerberos
    Requests
    Postman
    Keycloak
    HTML
    CSS
    WebSockets
    Windows
    Linux
    vscode
    PyCharm
    PostgreSQL
    Oracle Db
    MySQL
    SQLite
Male avatar
Геннадий П.
Россия, Севастополь
3 100 ₽/час без НДС
    Python разработчик
  • Senior
Опыт разработки на Python - более 5 лет Участвовал в проектах: 2023-2025: Реализовал торговые стратегии, такие как скальпинг, спредовая торговля, торговля на пробой, на новостях, на открытом интересе, на тех. индикаторах, на сезонностях 2024: Реализовал нейронную сеть для торговли на MOEX с использованием tensoflow, keras, pandas, numpy, sklearn 2022-2023: Внутрибиржевой арбитраж криптовалюты на децентрализованных криптобиржах (Pancake) на Python с помощью asyncio, numpy и web3. Создали полностью рабочий продукт, который работает и зарабатывает 2022: Внутрибиржевой арбитраж криптовалюты на централизованных криптобиржах (Binance, Kucoin, Bitfinex, Poloniex, HitBtc, Bybit, и тд) на Python с использованием threading, multiprocessing, requests, websockets, njit, numpy, pandas 2021: Автоматизированная загрузка видео на YouTube на Python с основой из selenium + google sheets api. Довёл до MVP, продукт проработал больше года и утратил свою актуальность.
    Python
    SQL
    Linux
    Git
    MySQL
    API
    JSON
    RPA
    Data Science
    VBA
    SQLite3
    Windows
    pyOpenRPA
    MS Office
    Parsing
    FastAPI
    Power BI
    PyQT
    Pandas
    MongoDB
    NoSQL
    ETL
    Redis
    PostgreSQL
    Tensorflow
    Keras
    Docker
    Clickhouse
    Kafka
    Sphinx
    AWS
    LDAP
    SMTP
    Selenium
    Requests
    pyautogui
    schedule
    Numpy
    Multiprocessing
    Threading
    WebSocket
    Asyncio
    PySpark
    PyQt6
    njit
    SQLAlchemy
    YAML
    pickle
    Sklearn
    RabbitMQ
    Airflow
    n8n
Male avatar
Денис В.
Россия, Москва
3 200 ₽/час без НДС
    Python разработчик
  • Senior
Реализовал несколько production-систем на базе ML и Deep Learning (Computer Vision, LLM, ASR), включая рекомендательные системы, OCR и системы транскрибации. Разработал и внедрил LLM-решение для классификации и распознавания документов (Gemma-3-12B), ускорив обработку документов и автоматизировав заполнение пользовательских данных. Создал рекомендательные системы на базе ML для EdTech и промышленных сценариев, включая полный цикл: сбор данных, обучение моделей, API и деплой. Реализовал системы компьютерного зрения: детекция и трекинг объектов на видеопотоке (YOLO), подсчёт людей в ритейле, измерение геометрических параметров изделий на производстве, OCR для номеров автомобилей и документов. Разработал отказоустойчивые REST-API сервисы для ML-систем с использованием FastAPI, Docker и Linux. Выстроил ETL и data-pipeline инфраструктуру (Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB) для сбора и обработки маркетинговых и пользовательских данных. Имеет опыт оптимизации ML-пайплайнов и видеопроцессинга, включая ускорение inference и обработку видеопотоков. Работал с полным ML-циклом: сбор и разметка данных, обучение моделей, интеграция, деплой, поддержка и масштабирование.
    Python
    PyTorch
    Tensorflow
    FastAPI
    PostgreSQL
    Linux
    Airflow
    GOlang
    Deep Learning
    Computer Vision
    Математическая статистика
    Pandas
    Математический анализ
    ООП
    REST API
    Go
    Machine learning
    Tesseract
    EasyOCR
    OpenCV
    Scikit-learn
    YOLO
    Numpy
    Clickhouse
    C/C++
    MATLAB
    Git
    Docker
    WebSockets
    MongoDB
Не нашли, кого искали?

Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!

Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста

Request Poster