Анастасия Б., Senior, Python разработчик

Анастасия Б.
Россия, Москва
3 740 ₽/час 598 400 ₽/мес.
    Python разработчик
  • Senior
Опыт работы:

Я около 3-х лет занимаюсь машинным обучением и аналитикой, до этого был опыт разработки.

Языки:

Английский — B2

ПисьменныйРазговорный

О специалисте

Навыки
Python
Sklearn
Scikit-learn
XGBoost
CatBoost
Matplotlib
Numpy
Pandas
Seaborn
PyTorch
PowerBI
MLflow
Git
Airflow
A/B тесты
Machine learning
Data Science
NLP
Анализ данных
Математическая статистика
Теория вероятностей
Agile
Scrum
Kanban
Jira
Confluence
Technology:
SQL
Database:
PostgreSQL
Source_control:
GitLab
Applications:
Docker
Формат работы
Удалённо
Описание о специалисте

Владею методами классического и глубокого машинного обучения и анализа данных. Отвечаю за полный цикл разработки и внедрения модели. Легко нахожу общий язык с бизнес-направлениями.

Примеры работ

Финансовый маркетплейс
Описание задачи/проекта

Финтех. Маркетплейс для денег, где можно выбрать и оформить онлайн финансовые продукты, вне зависимости от региона, в любой точке России и мира.

Позиция на проекте
Senior ML Engineer
Размер команды
4 ML инженера, тимлид
Ответственность
  1. Разработала и внедрила шесть моделей склонности для сберегательных, инвестиционных и кредитных продуктов.
  2. End-to-end разработка модели ранжирования кредитных предложений (gini = 0.9, f1 = 0.76).
  3. End-to-end разработка рекомендательной системы персональных советов (в разработке).
  4. Задизайнила и провела 6 A/B тестов.
  5. Отвечаю за полный цикл разработки (от формирования инициативы до прода).
Технологии и инструменты
CatBoost, Docker, Git, Matplotlib, Python, Sklearn, SQL, XGBoost, Airflow, A/B тесты, Random Forest
Период работы/продолжительность
Июль 2024 г. - Сентябрь 2025 г.
ИТ и бизнес-консалтинг
Описание задачи/проекта

Оказание услуг в области бизнес-анализа, внедрение корпоративных хранилищ данных, систем отчетности и аналитических бизнес-приложений в ведущих российских корпорациях.

Позиция на проекте
Data Scientist
Размер команды
4 ML-инженера, 6 аналитиков, тимлид, техлид, BA
Ответственность
  1. Разработала модель склонности к кредитным продуктам.
  2. Разработала модель лояльности сотрудников f1 > 0.78.
  3. Осуществляла мониторинг разработанных ранее моделей.
Технологии и инструменты
CatBoost, Docker, Git, Matplotlib, Python, Sklearn, SQL, XGBoost, Random Forest
Период работы/продолжительность
Декабрь 2023 г. - Июль 2024 г.
Электронная площадка для размещения товаров и услуг
Описание задачи/проекта

Ecommerce. Ассортимент: свыше 100 000 товаров. Ежедневный объем продаж: около 2500 единиц техники. Более 62 000 пунктов выдачи в России и Белоруссии.

Позиция на проекте
ML Engineer
Размер команды
3 аналитика, 2 ML-инженера, DE, тимлид
Ответственность
  1. Разработала модель прогнозирования спроса на товары для маркетплейсов.
  2. Создала аналитическую модель оценки отзывов.
  3. Создала модель распознавания ботов в отзывах.
  4. Автоматизировала и оптимизировала сбор статистических отчётов о работе компании.
  5. Онбордила и курировала двух новых сотрудников.
Технологии и инструменты
CatBoost, Docker, Git, Matplotlib, MLflow, Numpy, Python, PyTorch, Sklearn, SQL, XGBoost, Airflow, Transformer
Период работы/продолжительность
Июнь 2023 г. - Декабрь 2023 г.
Техническая организация мероприятий
Описание задачи/проекта

Event. Техническая поддержка массовых городских мероприятий Санкт-Петербурга и Москвы и праздничных событий частных компаний.

Позиция на проекте
Data Scientist
Размер команды
2 разработчика, product owner, data scientist
Ответственность
  1. Создала модель оценки влияния рекламного трафика на объем заказов.
  2. Разработала модель ранжирования специалистов / заказчиков.
  3. Участвовала в создании чат-бота.
  4. Отвечала за постановку задач для разработчиков и презентацию результатов команды перед руководителем.
  5. Выполняла тестирование функционала сайта и чат бота.
  6. Проводила статистические тесты.
  7. Строила дашборды и графики.
Технологии и инструменты
CatBoost, Git, Matplotlib, Numpy, Pandas, PowerBI, Python, Sklearn, SQL, XGBoost, Random Forest
Период работы/продолжительность
Сентябрь 2021 г. - Июнь 2023 г.
Проектная работа
Позиция на проекте
Python-разработчик
Размер команды
8-11
Ответственность
  1. Разработка и поддержка RESTful API для взаимодействия между различными компонентами.
  2. Валидация входных данных и обработка ошибок.
  3. Интеграция с внешними API и сервисами.
  4. Синхронизация данных между внутренними и внешними источниками.
  5. Оптимизация запросов к базе данных и улучшение производительности приложений.
  6. Участие в код-ревью и обмене опытом с командой.
Технологии и инструменты
Django, Docker, Kubernetes, PostgreSQL, Python, Redis
Период работы/продолжительность
Ноябрь 2019 г. - Август 2021 г.

Образование

Курс
Название учебного заведения/курса
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Москва
Специальность
Экономика и финансы, Мировая экономика
Аналогичные специалисты
Не нашли, кого искали?

Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!

Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста