Сергей П. , Senior, QA manual

Проект направлен на обеспечение стабильности и производительности ключевых банковских систем в условиях высоких нагрузок. Включает тестирование транзакционных систем, интеграционных шин и баз данных.

1. Проведение нагрузочного тестирования высокопроизводительных систем с использованием JMeter и JMeter DSL (jMeterDSL) для автоматизации сценариев.
2. Настройка и управление тестовой инфраструктурой на базе Kubernetes (развертывание изолированных тестовых стендов, управление подами, конфигурация ресурсов).
3. Интеграция процессов нагрузочного тестирования в CI/CD с использованием Jenkins.
4. Анализ сетевого трафика и диагностика проблем с использованием Wireshark.
5. Тестирование инфраструктурных компонентов: систем кэширования (Redis, Memcached) и балансировщиков нагрузки (Nginx, F5 BIG-IP, HAProxy).
6. Проведение тестирования производительности аналитических и транзакционных СУБД: MySQL и GreenPlum.
7. Анализ и оптимизация производительности приложений с использованием систем мониторинга Grafana, ELK, Prometheus для выявления узких мест в режиме реального времени.
8. Анализ результатов, выявление узких мест и подготовка рекомендаций.
9. Взаимодействие с командами разработки и эксплуатации.
10. Автоматизация развертывания стендов с использованием Ansible, интеграция процессов нагрузочного тестирования в CI/CD через Jenkins и Bitbucket Pipelines.
11. Ведение задач, багов и технической документации в Confluence.
12. Разработка вспомогательных скриптов на Python для автоматизации сбора метрик, парсинга логов и генерации отчетов.

Проект направлен на обеспечение стабильности, отказоустойчивости и высокой производительности ключевых банковских систем в условиях экстремальных нагрузок. В рамках проекта проводилось полное нагрузочное тестирование (НТ) транзакционных систем, микросервисной архитектуры, очередей сообщений и баз данных. Целью было выявление узких мест, определение оптимальной конфигурации инфраструктуры и подготовка рекомендаций для масштабирования системы под пиковые нагрузки.

1. Разработка методик нагрузочного тестирования (МНТ) и профилей нагрузки.
2. Оценка требований к производительности и определение целевых метрик (RPS, latency, error rate).
3. Координация работ по подготовке тестового окружения.
4. Создание и оптимизация скриптов для LoadRunner, JMeter, Gatling и K6.
5. Разработка заглушек (mocks/stubs) любой сложности на Spring Boot для изоляции тестируемых компонентов.
6. Настройка сценариев тестирования для REST API, messaging-очередей (Kafka, IBM MQ) и баз данных.
7. Проведение анализа heap dump, AWR-отчётов и логов приложений.
8. Выявление узких мест в системе: CPU, memory, I/O, сетевые задержки, блокировки БД.
9. Функциональное верификация и нагрузочное тестирование API с помощью SoapUI и Postman.
10. Определение оптимальной конфигурации инфраструктуры (Kubernetes/OpenShift).
11. Подготовка детальных отчётов с рекомендациями по устранению проблем.
12. Участие в тестировании сервисов, развернутых в k8s: анализ поведения под нагрузкой, проверка масштабирования и стабильности.
13. Распределение задач внутри команды, проведение ежедневных встреч и ретроспектив.
14. Проведение собеседований, онбординг и менторство стажёров.
15. Консультация коллег по вопросам производительности и инструментам тестирования.
16. Настройка интеграции с системами мониторинга: InfluxDB, Prometheus, Grafana.
17. Ведение задач, багов и технической документации в Jira.
18. Автоматизация запуска тестов через Jenkins/GitLab CI.
19. Взаимодействие с DevOps-командами для настройки окружений.
20. Ответственность за проведение НТ по нескольким системам параллельно.
21. Участие в Agile-процессах: планирование спринтов, оценка задач, демо-сессии.
22. Поддержание и актуализация технической документации.