Рустем С. , Lead, Системный аналитик

Male avatar
Рустем С.
Россия, Москва
2 990 ₽/час 478 400 ₽/мес. без НДС
Опыт работы:

7+ лет

Языки:

Английский — B2

ПисьменныйРазговорный

О специалисте

Навыки
Database:
PostgreSQL
Oracle
Hadoop
Python
BPMN
API
Agile
Atlassian Confluence
Git
DWH
Data Lake
Data vault
GreenPlum
Technology:
JSON
Формат работы
Удалённо
Описание о специалисте

Аналитик данных с 7-летним опытом работы в финтехе и ИТ-проектах в банкинге.

Специализируюсь на проектировании хранилищ данных DWH, формировании моделей данных, написании документации и ТЗ для разработки на основе бизнес-требований.

Уверенно владею SQL и Python в качестве инструмента для анализа данных и проверки гипотез. Имею опыт управления командой из 5+ аналитиков.

В работе ценю структурность, целеполагание и эффективное взаимодействие между бизнес-заказчиком и ИТ-командой.

Примеры работ

Glow
Описание задачи/проекта

Проектирование DWH хранилища

Позиция на проекте
Системный аналитик DWH
Размер команды
1 TL, 2 BA, 5 SA, 5 DE, 1 Architect, 2 DevOps, 2 QA
Ответственность
  1. Проектирование DWH хранилища на 500+ сущностей, 10000+ атрибутов и 30+ источников данных по доменам банковских карт и транзакций
  2. анализ требований к хранилищу со стороны заказчиков
  3. Анализ источников данных и описание правил обновления ETL с прототипированием на SQL
  4. Настройка мониторинга и алертинга выполнения DAG-ов: отслеживание статусов задач, времени выполнения, ошибок загрузки
  5. Настройка retry-политик и обработки ошибок в DAG-ах для обеспечения отказоустойчивости ETL-процессов
  6. Построение логической модели
  7. Настройка интеграций
  8. Подключение источников данных
  9. SQL-прототипирование витрин
  10. Проработка критериев качества данных (10000+ проверок)
  11. Миграция банковского функционала с сырых реплик на созданное хранилище
  12. Оптимизация витрин для обновления в режиме NRT
  13. Анализ требований к хранилищу со стороны бизнес-потребителей с целью построения оптимизированного хранилища
  14. Аналитика источников данных с целью формирования необходимых атрибутов и описание правил обновления ETL – прототипирование на SQL
  15. Организация автоматизированных проверок качества данных (10000 + проверок), организация процессов Data Governance
  16. Поддержка потребителей данных при переносе функционала с реплик систем на разработанное хранилище
  17. Управление командой из 5 аналитиков, балансировка бэклога, оценка трудозатрат, менторство
Технологии и инструменты
GreenPlum, Hadoop, Kanban, PySpark, Sequence, ER-диаграммы, Анализ требований, Data Vault 2.0, проектирование DWH, Кимбалл
Период работы/продолжительность
Сентябрь 2022 г. - Июнь 2026 г.
Банка
Описание задачи/проекта

построение DWH-хранилища

Позиция на проекте
Аналитик DWH
Размер команды
1 TL, 1 BA, 3 SA, 2 DE, 1 Architect, 1 DevOps, 2 QA
Ответственность
  1. Построение DWH-хранилища, содержащего информацию о финансовой активности клиентов банка (100+ витрин, 2000 + атрибутов, 10+ источников)
  2. SQL-прототипирование витрин для проверки корректности бизнес-логики перед передачей в ETL
  3. Организация автоматизированных проверок качества данных (Data Quality Control) после ETL-загрузок
  4. Формирование ТЗ для backend и ETL-разработки на основе бизнес-требований
  5. Оптимизация DAG-ов для снижения времени загрузки данных и повышения надёжности ETL-пайплайнов
  6. Формирование отчётности по выполнению DAG-ов для мониторинга SLA и своевременности обновления витрин
  7. Анализ требований от заказчиков
  8. Построение логической модели
  9. Настройка интеграций
  10. Подключение источников данных
  11. SQL-прототипирование витрин
  12. Проектирование интеграций с внешними сервисами: платежные системы, скоринговые системы, антифрод
  13. Формирование ТЗ для backend разработки на основе бизнес требований
  14. Организация автоматизированных проверок качества данных, Data Governance для построения финансовой отчетности
Технологии и инструменты
API, GreenPlum, Hadoop, Kafka, Oracle, PowerBI, PySpark, Scrum, Sequence, ER-диаграммы, Анализ требований, plsql, Кимбалл, системные интеграции, управление требованиями к ПО, формирование ТЗ
Период работы/продолжительность
Июнь 2020 г. - Август 2022 г.
Лаборатории Касперского
Описание задачи/проекта

внутренняя CRM-система

Позиция на проекте
Младший системный аналитик
Размер команды
1 TL, 1 BA, 2 SA, 1 DevOps, 1 QA
Ответственность
  1. Проектирование внутренней CRM-системы и автоматизация процессов лицензирования.
  2. Формирование ТЗ на разработку, описание интеграционных взаимодействий
  3. Ad-hoc SQL запросы для проверки данных и формирования отчётности
  4. Организация мониторинга технических и бизнес-метрик (Splunk, Grafana)
Технологии и инструменты
Grafana, Splunk, SQL
Период работы/продолжительность
Май 2018 г. - Апрель 2020 г.

Образование

Магистр
Название учебного заведения/курса
Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана (национальный исследовательский университет)
Специальность
Бизнес информатика