Алексей С. , Senior, Системный аналитик

Male avatar
Алексей С.
Россия, Москва
3 105 ₽/час 496 800 ₽/мес. без НДС
Опыт работы:

7+ лет

Языки:

Английский — A2

ПисьменныйРазговорный

О специалисте

Навыки
Technology:
SQL
REST API
Аналитическое мышление
Анализ данных
Аналитические исследования
Бизнес-анализ
Работа с базами данных
UML
BPMN
Системный анализ
SOAP
Apache Kafka
Atlassian
RabbitMQ
Разработка технической документации
Jira
Confluence
Формат работы
Удалённо
Описание о специалисте

В области анализа имею значительный опыт работы. Большая часть опыта была в fullstack аналитике, последние несколько лет занимаюсь системным анализом. Коммуникабельный, ценю доброжелательную атмосферу в коллективе. Открыт в IT для любой области, кроме оружия и азартных игр.

Примеры работ

Миграция монолитной архитектуры на микросервисы
Описание задачи/проекта

Реализация миграции внутренней АИС (CRM, оформление страховых продуктов, оплата) с монолитной архитектуры на микросервисную.

Позиция на проекте
Full-stack аналитик
Ответственность
  1. Проведение реверс-инжиниринга монолитной АИС: описание текущих процессов AS IS (CRM, оформление страховых продуктов, оплата) через общение с заказчиками, изучение документации и анализ существующего кода.
  2. Выполнение анализа Legacy БД Oracle: изучение объектов, хранимых процедур на PL/SQL и db-links с выявлением всех зависимостей между связанными объектами.
  3. Участие в выборе целевого решения взамен удаляемых db-links: определение способа интеграции (Kafka/REST API) совместно с DBA, архитекторами и разработчиками.
  4. Проектирование целевой архитектуры TO BE: описание бизнес-процессов в нотациях UML-sequence и BPMN для последующей декомпозиции монолита на микросервисы.
  5. Разработка проектной документации: составление функциональных требований (ФТ), технического задания (ТЗ) и инструкций для перехода на микросервисную архитектуру.
  6. Проектирование интеграционных взаимодействий между новыми микросервисами с использованием Kafka (топики, схемы событий) и REST API (спецификации OpenAPI/Swagger).
  7. Согласование технических решений с кросс-функциональной командой: взаимодействие с экспертами DBA, ДИБ, разработчиками и архитекторами на всех этапах миграции.
  8. Ведение базы знаний в Confluence: структурирование информации о миграции, выявленных зависимостях, планах перехода и проектных артефактах.
  9. Построение моделей и прототипов для критических сценариев (оформление страхового продукта, оплата) с учётом требований к отказоустойчивости и консистентности данных.
  10. Создание визуализаций в MS Visio и продвинутая аналитика в MS Excel для отслеживания прогресса миграции и выявления узких мест в зависимостях между объектами БД.
Технологии и инструменты
Azure, BPMN, JSON, Kafka, PostgreSQL, Postman, REST, Swagger, Wiki, Oracle Db, микросервисы, UML-sequence, Монолит
Период работы/продолжительность
Март 2025 г. - Июнь 2026 г.
Дистанционное банковское обслуживание Юридических лиц
Описание задачи/проекта

Разработка/доработка функционала со стороны сотрудников Клиента и сотрудников Банка. Доработка существующих продуктов и реализация новых (кредиты, депозиты, отчетность и пр.)

Позиция на проекте
Системный аналитик
Размер команды
3 СА, 2 БА, 3 Frontend, 2 QA, 2 архитектора, 1 TL
Ответственность
  1. Описание и согласование с банком сценариев оформления кредита для юридического лица (включая проверку лимитов, формирование графика платежей, выгрузку в АБС).
  2. Проработка интеграции с внешней системой отчётности (ФНС/Росфинмониторинг) по протоколам REST/SOAP с выполнением маппинга полей.
  3. Проведение аудита существующих тест-кейсов на предмет соответствия актуальным функциональным требованиям по депозитному блоку.
  4. Выполнение декомпозиции эпика «Новый продукт — депозит с капитализацией» на задачи для backend (API, расчёт процентов), frontend (UI формы), БД (хранение условий) и UI/UX (прототипы).
  5. Описание схем данных для Kafka: определение топиков по событиям «Заявка на кредит создана», «Статус платежа изменён» с формированием примеров JSON-сообщений.
  6. Подготовка и проведение демо-сессии для заказчика по доработанному функционалу выгрузки банковской выписки.
  7. Составление OpenAPI-спецификации (Swagger) для нового эндпоинта «Запрос остатков по счетам» с предоставлением примеров запросов и ответов.
  8. Согласование с командой разработки требований по обработке ошибок и таймаутов при интеграции с платёжным шлюзом.
  9. Описание в PlantUML диаграммы последовательности для сценария «Подписание договора с ЭЦП через мобильное приложение».
  10. Участие в PBR (Product Backlog Refinement): выполнение приоритизации и уточнения требований по кредитному конвейеру для следующего спринта.
Технологии и инструменты
Apache Kafka, Atlassian, Draw.io, Figma, PlantUML, Сфера, DBeaver(PostgreSQL), Postman+Swagger (REST), DevTools браузера
Период работы/продолжительность
Сентябрь 2023 г. - Март 2025 г.
Цифровые привычки
Описание задачи/проекта

Разработка/доработка функционала рабочего места оператора. Работа с подписками (подключение, отключение, продление, информирование, перевод на другой пакет услуг), работа с промокодами (информирование, применение, аннулирование, выдача), маркет (информирование о товарах, его стоимости, комплектации и пр.), логистика (дата доставки, текущее местоположение, изменение адреса и/или даты доставки)

Позиция на проекте
Системный аналитик
Размер команды
1 PM, 1БА, 2 СА, 1 Frontend, 1 Backend, 1QA, 1TL
Ответственность
  1. Описание и согласование с заказчиком функциональных требований к управлению подписками (подключение, отключение, продление, информирование, перевод на другой пакет услуг).
  2. Проработка интеграции с биллинговой системой для автоматического списания платежей при продлении подписок и начисления скидок по промокодам.
  3. Выполнение декомпозиции задач по маркету (информирование о товарах, стоимости, комплектации) на backend (API каталога), frontend (карточки товаров), БД (хранение цен и остатков) и UI/UX (фильтры и поиск).
  4. Описание схем данных для Kafka: определение топиков по событиям «Подписка активирована», «Промокод применён», «Статус доставки изменён» с примерами JSON-сообщений.
  5. Проведение аудита логики работы промокодов (информирование, применение, аннулирование, выдача) на соответствие бизнес-правилам заказчика.
  6. Подготовка и проведение демо-сессии для заказчика по доработанному функционалу логистики (отслеживание местоположения, изменение даты и адреса доставки).
  7. Составление OpenAPI-спецификации (Swagger) для эндпоинтов управления подписками с описанием запросов/ответов и кодов ошибок.
  8. Согласование с командой разработки требований по обработке граничных случаев при аннулировании промокода (частичное применение, повторная активация).
  9. Описание в PlantUML диаграммы последовательности для сценария «Перевод подписки на другой пакет услуг с перерасчётом стоимости».
  10. Участие в PBR и ретроспективах: выполнение приоритизации и уточнения требований по логистическому блоку для следующего спринта.
Технологии и инструменты
Apache Kafka, Confluence, Draw.io, Jira, Pixso, PlantUML, Postman+Swagger (REST), DevTools браузера, DBeaver (PostgreSQL)
Период работы/продолжительность
Ноябрь 2022 г. - Сентябрь 2023 г.
Система продвижения товаров и увеличения продаж на маркетплейсах
Описание задачи/проекта

Интеграция с маркетплейсами. Разработка своих инструментов продвижения, наполняемость описания, защищенные фото и изображения товаров и пр. Интеграция с 1С Битрикс.

Позиция на проекте
Системный аналитик
Размер команды
1 БА, 1 СА,, 1 Frontend, 1 Backend, 1QA, 1TL
Ответственность
  1. Описание и согласование с бизнесом функциональных требований к инструментам продвижения товаров (буст продаж, управление ставками, автоматические скидки).
  2. Проработка интеграции с API маркетплейсов (Wildberries, Ozon, Яндекс.Маркет) для выгрузки цен, остатков и характеристик товаров.
  3. Выполнение декомпозиции задач по наполняемости описаний товаров (генерация описаний, загрузка защищённых фото и изображений) на backend, frontend и БД.
  4. Проектирование и описание схем обмена данными для интеграции с 1С Битрикс (синхронизация товаров, заказов, ценовых предложений).
  5. Описание схем данных для Kafka: определение топиков по событиям «Товар выгружен на маркетплейс», «Цена изменена», «Остаток обновлён» с примерами JSON-сообщений.
  6. Составление OpenAPI-спецификации (Swagger) для внутренних эндпоинтов управления продвижением (создание рекламной кампании, настройка ставок).
  7. Подготовка документации для РФРИТ: описание архитектуры интеграционного решения и обоснование целевых показателей проекта.
Технологии и инструменты
Apache Kafka, Confluence, Figma, Jira, Miro, YouTrack, Postman+Swagger (REST), DevTools браузера, DBeaver (PostgreSQL, ClickHouse)
Период работы/продолжительность
Май 2022 г. - Октябрь 2022 г.
Система оповещения пассажиров
Описание задачи/проекта

Система оповещения пассажиров об изменениях на рейсах авиакомпании (перенос времени и даты вылета, отмена рейса, смена рейса). Разработка/доработка функционала вышеописанной системы. По каналам: голос (звонки), текст (смс и email). Работа c системами ASR (распознавание голоса и перевод его в текст), TTS (преобразование текста в голос).

Позиция на проекте
Системный аналитик
Размер команды
3 СА, 2 БА, 3 Frontend, 2 QA, 2 архитектора, 1 TL
Ответственность
  1. Сбор и структурирование требований от заинтересованных лиц со стороны авиакомпании (Аэрофлот) по сценариям оповещения об изменениях на рейсах (перенос времени/даты, отмена рейса, смена рейса).
  2. Описание и согласование бизнес- и функциональных требований к оповещениям по трём каналам: голос (звонки с использованием TTS), текст (SMS) и электронная почта (email).
  3. Оформление документации по ГОСТ: разработка Технического Задания (ТЗ), Программы и методики испытаний (ПМИ), Руководства администратора и Руководства пользователя.
  4. Проработка интеграции с системами ASR (распознавание голоса в текст) и TTS (преобразование текста в голос) для организации голосового канала оповещения.
  5. Проектирование и описание интеграции с внутренней системой авиакомпании для получения актуальных данных о рейсах (статус, время, тип изменений).
  6. Выполнение декомпозиции задач по сценарию «Отмена рейса» на backend (формирование уведомлений), frontend (интерфейс оператора), БД (хранение логов оповещений) и UI/UX (прототипы экранов).
  7. Описание схем данных для RabbitMQ: определение очередей и форматов сообщений для событий «Рейс изменён», «Оповещение отправлено», «Ошибка доставки».
  8. Составление спецификаций для REST и SOAP API: описание эндпоинтов для запуска оповещений, получения статуса доставки и обратной связи от каналов (звонок/смс/email).
  9. Участие в тестировании: проверка корректности срабатывания триггеров оповещения при изменении статуса рейса в тестовой среде.
  10. Подготовка и проведение демо-сессий для заказчика по доработанному функционалу (массовое оповещение, выбор канала по приоритету, обработка неудачных попыток).
  11. Согласование с командой разработки требований по обработке негативных сценариев (недоступность ASR/TTS, занятость абонента, неверный номер телефона).
  12. Описание диаграмм последовательности в Visio для сценария «Смена рейса с автоматическим подбором альтернативы и оповещением через голосовой канал».
Технологии и инструменты
Atlassian, Balsamiq, Miro, RabbitMQ, Redmine, Visio, DevTools браузера, DBeaver (PostgreSQL), Postman (REST), SOAP UI (SOAP)
Период работы/продолжительность
Февраль 2019 г. - Апрель 2022 г.

Образование

Курс
Название учебного заведения/курса
Онлайн-курс (GeekBrains)
Специальность
Основы программирования
Аналогичные специалисты
Не нашли, кого искали?

Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!

Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста

Request Poster