
Разработал и внедрил чат-ассистента для врачей на базе RAG с векторным поиском, суммаризацией выписок и удобным markdown-форматированием ответов. Настроил автоматическое обновление эмбеддингов и оптимизировал скорость и качество ответов модели. Собрал прототип видео-аватара-ассистента на Unity с использованием Яндекс GPT (TTS/STT). Внедрил систему аналитики и отчётности на Django REST Framework, интеграции с внешними сервисами (REST/SOAP), автоматизированные уведомления, панель мониторинга и участвовал в CI/CD и оптимизации БД/SQL-запросов.

Проекты: Внутренняя система администрирования на FastAPI + Vue, которая закрыла часть задач техподдержки. Веб-модуль первичной диагностики заявок, сокративший время обработки обращений. Чат-ассистент для врачей на базе RAG с векторным поиском по медицинским данным (Qdrant / Supabase Vector). LLM-пайплайн для суммаризации выписок и обработки медицинских документов (SOAP, диагнозы, назначения). Прототип видео-аватара-ассистента с озвучкой и анимацией на Unity и Яндекс GPT (TTS/STT).
Проекты: Система аналитики и отчётности на Django REST Framework для медицинского учреждения. Интеграции с внешними МИС и сервисами через REST и SOAP API. Внутренняя панель мониторинга и система автоматизированных уведомлений.

Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!
Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста
