Лаврентий Н. , Middle, ML-инженер
- ML-инженер
- Middle
- Опыт работы:
- От 3 до 6 лет
О специалисте
Разработал фреймворк для создания AI-агентов на базе LangGraph, обеспечив стабильное выполнение цепочек и удобную интеграцию с сервисами компании. Построил RAG-систему, повысив качество извлечения и точность ответов моделей на 35%. Реализовал и внедрил несколько AI-агентов в продакшен для автоматизации поддержки и внутренних процессов. Создал голосового ассистента на основе LLM с использованием ASR и TTS, улучшив качество обработки пользовательских запросов. Настроил мониторинг качества моделей через MLflow, обеспечив контроль метрик и отслеживание деградации. Участвовал в проектировании и развитии ETL-процессов на базе Airflow, PostgreSQL и ClickHouse. Разработал backend-сервисы на FastAPI для интеграции LLM-функциональности и агентных сценариев. Подготовил и выпустил MVP с использованием LLM-агентов в сжатые сроки, обеспечив соответствие требованиям бизнеса.
Примеры работ
Разработка платформы, объединяющей несколько AI-агентов для обработки запросов пользователей, автоматизации внутренних процессов и работы с корпоративными данными. Система включает RAG-модуль, голосового ассистента, инфраструктуру логирования и мониторинга моделей.
- Разработал фреймворк для агентных сценариев на базе LangGraph, обеспечив управление состоянием и устойчивое выполнение цепочек.
- Построил RAG-систему с использованием векторных хранилищ и оптимизированного retrieval-контура, повысив точность ответов на 35%.
- Реализовал несколько AI-агентов для задач поддержки пользователей и автоматизации типовых операций.
- Создал голосового ассистента (ASR → LLM → TTS), обеспечив корректную обработку голосовых запросов.
- Настроил мониторинг качества моделей на MLflow, включая контроль метрик и отслеживание деградации.
- Разработал backend-сервисы (FastAPI) для интеграции агентов, RAG-модулей и внешних API.
- Работал с ETL-процессами (Airflow, PostgreSQL, ClickHouse) при интеграции данных в платформу.
- Подготовил и выпустил MVP агентной системы в продакшен.
Образование
Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!
Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста
