Саид А. , Lead, Python разработчик

Male avatar
Саид А.
Россия, Москва
3 680 ₽/час 588 800 ₽/мес.
    Python разработчик
  • Lead
  • Senior
Опыт работы:
Более 6 лет
Языки:

Английский — B2

ПисьменныйРазговорный

О специалисте

Навыки
Python
FastAPI
Django
DRF
SQLAlchemy
Git
n8n
Pandas
Scikit-learn
Kubernetes
Celery
Redis
OIDC
JWT
CI/CD
Pytest
Nginx
kerberos
Requests
Keycloak
Windows
Linux
vscode
PyCharm
Oracle Db
SQLite
Technology:
SQL
JavaScript
REST API
HTML
CSS
WebSockets
Applications:
Docker
Docker Compose
Database:
MongoDB
PostgreSQL
MySQL
Source_control:
GitHub Actions
Instruments:
Postman
Формат работы
Удалённо
Описание о специалисте

-Написание кода, тестов к нему, опыт Code review

-Опыт работы над ML и AI проектами (аналитические инструменты, n8n, интеграция с LLM, обучение ML и построение прогнозов)

-Опыт разработки интерфейсов

-Опыт коммуникации с заказчиком и формирования ТЗ

-Хорошая подготовка по фундаментальной информатике

-Хорошая математическая база

-Управление жизненным циклом проекта

-Высокая обучаемость новым инструментам

-Опыт организации IT мероприятий (митапов, хакатонов, etc.)

-Выстраивание образовательного процесса по IT-компетенциям, опыт передачи навыка молодым специалистам

-Оценка трудоемкости проектов и отдельных задач

-Принятие технических решений совместно с архитектором и командой

-Декомпозиция, распределение задач

-Повышение технического навыка разработчиков, консультирование специалистов по технической части

Примеры работ

Сервис AnalytiCube
Описание задачи/проекта

Разработка ML-сервиса для пайплайна анализа данных в рамках системы контроля качества производства АСУ Качество (FastAPI, React), интеграция с внешними AI-системами (n8n, LLM-тулинг).

Позиция на проекте
Python разработчик, Техлид
Ответственность
  1. Проектирование с нуля архитектуры новой версии приложения под FastAPI.
  2. Переработка и оптимизация кода анализа данных.
  3. Вычисление аналитических критериев совместно с аналитиками.
  4. Внесение правок в работу контейнеров и платформы.
Технологии и инструменты
Docker, Docker Compose, FastAPI, kerberos, Kubernetes, MongoDB, Nginx, OIDC, Redis, Microsoft AD
Период работы/продолжительность
Сентябрь 2024 г. - Февраль 2026 г.
Сервис Досудебное обжалование
Описание задачи/проекта

Переработка подсервиса Госуслуг с устаревшего стека на актуальный. Обновление Python с 2.7 на 3.11 и Django с 1.8 на 4.2.

Позиция на проекте
Python разработчик, Техлид
Ответственность
  1. Подбор актуальных библиотек для реализации функционала.
  2. Переработка архитектуры проекта и бизнес-логики под новый стек.
  3. Доработка безопасности сервиса под актуальные требования.
Технологии и инструменты
Django, Django Rest Framework, Docker, Docker Compose, Nginx, PostgreSQL, JS
Период работы/продолжительность
Июль 2024 г. - Сентябрь 2024 г.
NDA
Описание задачи/проекта

Проектирование LMS (системы управления процессом обучения) для образовательного проекта. Разработка бэкенда приложения.

Позиция на проекте
Python разработчик, куратор
Ответственность
  1. Архитектура приложения и БД.
  2. Реализация API и контейнеризации.
  3. Асинхронная очередь между сервисами.
Технологии и инструменты
Celery, CI/CD, Django, Django Rest Framework, Docker, Docker Compose, FastAPI, Gunicorn, Nginx, OAuth, OpenID, PostgreSQL, Redis, Django Unittest
Период работы/продолжительность
Август 2023 г. - Июль 2024 г.
NDA
Описание задачи/проекта

Коммерческая разработка приложений на Python (Flask, Django, FastAPI), телеграм-ботов.

Позиция на проекте
Python-разработчик
Ответственность
  1. Создание и доработка 8 проектов/приложений.
  2. Реализован бэкенд-часть для новостного сайта.
  3. Телеграм-бот для пересылки данных на почту пользователя.
Технологии и инструменты
Celery, Django, Django Rest Framework, Docker, Docker Compose, FastAPI, Flask, Gunicorn, Keycloak, Nginx, PostgreSQL, RabbitMQ, SQLAlchemy, python-telegram-bot
Период работы/продолжительность
Январь 2022 г. - Июнь 2023 г.
NDA
Описание задачи/проекта

Организация и контроль учебного процесса центра.

Позиция на проекте
Руководитель проекта
Ответственность
  1. Постановка задач и контроль за достижением целей.
  2. Формирование штата и управление сотрудниками.
  3. Процесс подготовки с охватом на 180% от KPI.
Технологии и инструменты
Kanban, Miro, Trello
Период работы/продолжительность
Апрель 2019 г. - Июль 2022 г.

Образование

Магистр
Название учебного заведения/курса
ДГУ им. В.И. Ленина
Специальность
Фундаментальная информатика и информационные технологии
Аналогичные специалисты
Male avatar
Геннадий П.
Россия, Севастополь
3 100 ₽/час
    Python разработчик
  • Senior
Опыт разработки на Python - более 5 лет Участвовал в проектах: 2023-2025: Реализовал торговые стратегии, такие как скальпинг, спредовая торговля, торговля на пробой, на новостях, на открытом интересе, на тех. индикаторах, на сезонностях 2024: Реализовал нейронную сеть для торговли на MOEX с использованием tensoflow, keras, pandas, numpy, sklearn 2022-2023: Внутрибиржевой арбитраж криптовалюты на децентрализованных криптобиржах (Pancake) на Python с помощью asyncio, numpy и web3. Создали полностью рабочий продукт, который работает и зарабатывает 2022: Внутрибиржевой арбитраж криптовалюты на централизованных криптобиржах (Binance, Kucoin, Bitfinex, Poloniex, HitBtc, Bybit, и тд) на Python с использованием threading, multiprocessing, requests, websockets, njit, numpy, pandas 2021: Автоматизированная загрузка видео на YouTube на Python с основой из selenium + google sheets api. Довёл до MVP, продукт проработал больше года и утратил свою актуальность.
    Python
    SQL
    Linux
    Git
    MySQL
    API
    JSON
    RPA
    Data Science
    VBA
    SQLite3
    Windows
    pyOpenRPA
    MS Office
    Parsing
    FastAPI
    Power BI
    PyQT
    Pandas
    MongoDB
    NoSQL
    ETL
    Redis
    PostgreSQL
    Tensorflow
    Keras
    Docker
    Clickhouse
    Kafka
    Sphinx
    AWS
    LDAP
    SMTP
    Selenium
    Requests
    pyautogui
    schedule
    Numpy
    Multiprocessing
    Threading
    WebSocket
    Asyncio
    PySpark
    PyQt6
    njit
    SQLAlchemy
    YAML
    pickle
    Sklearn
    RabbitMQ
    Airflow
    n8n
Male avatar
Денис В.
Россия, Москва
3 200 ₽/час
    Python разработчик
  • Senior
Реализовал несколько production-систем на базе ML и Deep Learning (Computer Vision, LLM, ASR), включая рекомендательные системы, OCR и системы транскрибации. Разработал и внедрил LLM-решение для классификации и распознавания документов (Gemma-3-12B), ускорив обработку документов и автоматизировав заполнение пользовательских данных. Создал рекомендательные системы на базе ML для EdTech и промышленных сценариев, включая полный цикл: сбор данных, обучение моделей, API и деплой. Реализовал системы компьютерного зрения: детекция и трекинг объектов на видеопотоке (YOLO), подсчёт людей в ритейле, измерение геометрических параметров изделий на производстве, OCR для номеров автомобилей и документов. Разработал отказоустойчивые REST-API сервисы для ML-систем с использованием FastAPI, Docker и Linux. Выстроил ETL и data-pipeline инфраструктуру (Airflow, PostgreSQL, ClickHouse, MongoDB) для сбора и обработки маркетинговых и пользовательских данных. Имеет опыт оптимизации ML-пайплайнов и видеопроцессинга, включая ускорение inference и обработку видеопотоков. Работал с полным ML-циклом: сбор и разметка данных, обучение моделей, интеграция, деплой, поддержка и масштабирование.
    Python
    PyTorch
    Tensorflow
    FastAPI
    PostgreSQL
    Linux
    Airflow
    GOlang
    Deep Learning
    Computer Vision
    Математическая статистика
    Pandas
    Математический анализ
    ООП
    REST API
    Go
    Machine learning
    Tesseract
    EasyOCR
    OpenCV
    Scikit-learn
    YOLO
    Numpy
    Clickhouse
    C/C++
    MATLAB
    Git
    Docker
    WebSockets
    MongoDB
Не нашли, кого искали?

Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!

Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста

Request Poster