Григорий Л., Middle, DevOps

DevOps-инженер с более чем 3-х летним опытом работы, обладающий глубокими знаниями и практическим опытом в построении, автоматизации и поддержке инфраструктуры на базе Linux. Специализируется на облачных технологиях, CI/CD, мониторинге и автоматизации процессов. Опытный специалист, обеспечивающий стабильную работу и безопасность инфраструктуры, а также готовый к внедрению новых технологий и улучшению процессов.

Системный администратор с более чем 13-летним опытом работы в крупных инфраструктурных проектах. Специализируется на построении, сопровождении и оптимизации IT-инфраструктуры на базе Linux и Windows, виртуализации Proxmox, построении отказоустойчивых сетей на базе Cisco/MikroTik, а также автоматизации процессов мониторинга и деплоя.   Сильные стороны: построение кластеров виртуализации, Kubernetes, сетевое проектирование, поддержка критичных сервисов 24/7, а также глубокое знание решений по мониторингу и безопасности. Имеет опыт работы как в госсекторе, так и в коммерческих IT-компаниях. Уверенно работает с серверным оборудованием, сетевыми технологиями и системами виртуализации.

3+ года практического опыта в DevOps: -Развертывание и управление кластерами Kubernetes как в облаке, так и on-premise -Автоматизация развертывания и конфигурации инфраструктуры с использованием Terraform для облачных сред и Ansible для on-premise серверов -Построения и оптимизация комплексных CI/CD пайплайнов с использованием различных инструментов (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions) для ускорения и повышения надежности релизов -Работа в гибридных средах, включая публичные облака (AWS, Yandex Cloud) и локальную инфраструктуру (on-premise, VMware), с фокусом на безопасность и высокую доступность -Развертывание и администрирование критически важных компонентов: брокеры сообщений (Kafka, RabbitMQ) и высокодоступные кластеры баз данных (PostgreSQL/Patroni).

-Проектирование и внедрение CI/CD пайплайнов, применение GitOps-практик для сокращения времени вывода нового функционала, в среднем на 40%, и снижения количества ошибок при развертывании на 90% -Автоматизация развертывания окружений для сокращения времени на запуск нового тестового стенда с нескольких дней до 1-2 часов -Администрирование кластеров Kubernetes в различных средах (On-premise, Cloud). Миграция монолитных приложений на микросервисную архитектуру для повышения отказоустойчивости и масштабируемости систем -Разработка комплексных систем мониторинга и логирования для сокращения среднего времени обнаружения и устранения инцидентов на 50% и обеспечения стабильности систем под пиковыми нагрузками

-Опыт работы с AWS, Yandex Cloud: развертывание кластеров (EKS, Managed Kubernetes), настройка сетей (VPC, ALB/NLB), управление хранилищами (S3, Object Storage), серверless-решения (Lambda, YC Serverless Containers) -Миграция on-premise решений в облако (Yandex Cloud, AWS) и обратно с использованием Terraform -Разбитие монолита на микросервисы (Docker, Kubernetes), автоматическое масштабирование кластеров -Настройка пайплайнов (GitLab CI/CD, GitHub Actions, Jenkins, ArgoCD) с интеграцией тестирования безопасности (SonarQube, Trivy) -Автоматизация сборки образов (Kaniko), деплоя (Helm), версионирования и управления зависимостями (Nexus, Harbor) -Интеграция инструментов (Jira, Telegram-уведомления) для отслеживания статусов задач и алертов -Репликация БД (PostgreSQL, Redis), бэкапы (AWS Backup, Ansible), распределенные хранилища (Longhorn, Ceph) -Конфигурация инфраструктуры как код (Terraform, Ansible) с проверкой на уязвимости (Trivy) -Развертывание и управление кластерами (Kubespray, Yandex Managed Kubernetes), оркестрация (Helm, ArgoCD) -Оптимизация работы сервисов (Kafka, SQS) для гарантированной доставки сообщений -Настройка Nginx Ingress, StorageClass (NFS, Longhorn), Horizontal Pod Autoscaler