Эрнест K., Senior, ML разработчик

AI-ассистент для звонков, повышающий эффективность взаимодействия в сфере недвижимости за счёт автоматизации задач, которые традиционно выполняли человеческие ассистенты. Решение ведёт с клиентами живые, естественно звучащие разговоры в реальном времени для сбора информации об объектах, управления звонками и бесшовной фиксации взаимодействий. Используя передовые технологии, такие как преобразование текста в речь (Text-to-Speech), распознавание речи (Speech-to-Text), большие языковые модели (LLM) и генерация с дополнением поиска (RAG), система обеспечивает динамичный, эффективный и максимально приближенный к человеческому опыт общения.

1. Разработка и развёртывание AI-ассистента для звонков.
2. Проектирование RAG-конвейеров для интеграции наборов данных по объектам недвижимости с результатами диалогового взаимодействия.
3. Интеграция сервисов AWS и Azure (TTS, STT, LLM).
4. Сбор данных и ведение журнала диалогов.
5. Оптимизация понимания естественного языка и точности ответов.
6. Обработка синтеза речи и транскрипции в реальном времени.
7. Проектирование сценариев диалога и интеграция с системами в сфере недвижимости.

Система прогнозирования продаж, предсказывающая ежедневные объёмы продаж товаров в различных магазинах. Проект включал реализацию контроля качества данных, процессов ETL и моделей машинного обучения для точного прогнозирования продаж на основе исторических данных и выявленных трендов.

1. Проектирование и разработка моделей прогнозирования продаж с использованием методов машинного обучения.
2. Проведение разведочного анализа данных (EDA).
3. Регулярный мониторинг и оценка производительности моделей.
4. Создание ETL-конвейеров с использованием Apache Airflow.
5. Развёртывание моделей и интеграция их в рабочее окружение.
6. Подготовка и очистка данных.

AI-ассистент знаний, использующий технологию генерации с дополнением поиска (Retrieval-Augmented Generation, RAG) для улучшения качества ответов на образовательные запросы. Система интегрирует большие языковые модели (LLM) и векторные базы данных, чтобы предоставлять контекстуально точные ответы, опираясь на обширный репозиторий академических материалов.

1. Построил масштабируемый RAG-конвейер, объединяющий OpenAI GPT с векторным поиском.
2. Реализовал извлечение документов с использованием Pinecone для семантического поиска.
3. Разработал методы оптимизации промптов для запросов к LLM.
4. Сравнил различные методы извлечения знаний, включая алгоритмы оптимизации графов.
5. Создал конвейеры предобработки данных для индексации академических наборов данных.
6. Провёл оценки для обеспечения точности и релевантности ответов.
7. Интегрировал систему с разговорным пользовательским интерфейсом для развёртывания.

Алгоритмическая торговая стратегия, использующая методы машинного обучения для прогнозирования тенденций фондового рынка и автоматического выполнения сделок. Система опирается на такие показатели, как исторические данные о ценах, скользящие средние и технические индикаторы.

1. Предобработка временных рядов фондового рынка.
2. Инжиниринг признаков для технических индикаторов и данных о настроениях.
3. Разработка моделей с использованием Random Forest, XGBoost и проведение бэктестинга.
4. Оценка эффективности с использованием таких метрик, как коэффициент Шарпа и максимальная просадка.
5. Развёртывание стратегии в рабочем окружении.
6. Интеграция с потоками данных фондового рынка в реальном времени.

Решение на основе машинного обучения для обнаружения свободных парковочных мест в реальном времени с использованием видеопотоков с камер. Система обрабатывает визуальные данные, определяет доступные парковочные места и обеспечивает надёжную работу в различных условиях.

1. Проектирование и разработка моделей обнаружения объектов.
2. Предобработка данных и обучение моделей с использованием TensorFlow.
3. Оптимизация производительности для обеспечения обработки в реальном времени.
4. Интеграция системы с аппаратным обеспечением камер и обработкой данных в реальном времени.
5. Тестирование и валидация в различных условиях окружающей среды.