Анастасия Г., Senior, Scala разработчик
- Senior
- Опыт работы:
6+ лет
- Языки:
Английский — C1
ПисьменныйРазговорный
О специалисте
Machine Learning Engineer и разработчик Scala с более чем 6 годами опыта в разработке и внедрении моделей машинного обучения, включая классическое ML, NLP и RAG. Специализируется на Scala, Spark и интеграции с GigaChat API. Руководила направлением ML в мобильной разработке, успешно внедряла модели бустинга (Gini ~80) и RAG (точность до 80%). Имеет опыт работы с Hadoop, Kafka, Docker, Kubernetes и REST API. Участвовала в создании пайплайнов для обработки больших данных, дообучения LLM и контейнеризации моделей. Ориентирована на автоматизацию процессов, оптимизацию производительности и сотрудничество со смежными командами.
Примеры работ
Разработка пайплайна обучения и применения моделей классического ML для обработки больших данных с использованием Scala, Spark и S3.
- Проектирование и разработка ML-пайплайнов на Scala с использованием Spark.
- Настройка интеграции с S3 для хранения и обработки больших данных.
- Разработка RESTful API сервисов для взаимодействия с моделями.
- Реализация приложений с использованием Akka Stream и Akka HTTP.
- Контейнеризация приложений с использованием Docker.
- Настройка и развертывание приложений в Kubernetes.
- Оптимизация производительности ML-пайплайнов.
- Проведение код-ревью и обеспечение качества кода.
- Написание скриптов на Bash для автоматизации задач.
- Документирование архитектуры и API.
Руководство направлением машинного обучения в мобильной разработке, включая разработку моделей бустинга, RAG и дообучение LLM для улучшения рекомендаций и обработки клиентских данных.
- Руководство командой ML-инженеров, координация со смежными командами.
- Разработка и внедрение 6 моделей бустинга с Gini ~80 для рекомендаций переводов.
- Проектирование и автоматизация ML-пайплайнов с использованием Spark и Hadoop.
- Разработка RAG-моделей (на базе E5) с точностью до 80% для поиска по базе знаний.
- Интеграция с API GigaChat для суммаризации и классификации отзывов клиентов.
- Дообучение LLM (GigaChat) с использованием LORA-адаптеров.
- Оптимизация производительности моделей и сокращение времени инференса.
- Проведение код-ревью и менторство младших инженеров.
- Настройка CI/CD для автоматизации развертывания моделей.
- Документирование процессов и результатов в Confluence.
Разработка голосового чат-бота с использованием NLP-моделей, включая сбор данных, обучение и контейнеризацию.
- Создание пайплайна для сбора и предобработки датасетов.
- Обучение NLP-моделей, включая дообучение RoBERTa.
- Разработка REST API для взаимодействия с моделью.
- Контейнеризация модели с использованием Docker.
- Интеграция с Kafka для обработки сообщений в реальном времени.
- Проведение тестирования моделей и API.
- Оптимизация производительности NLP-моделей.
- Написание SQL-запросов для анализа данных.
- Документирование пайплайнов и API.
- Участие в код-ревью и улучшение качества кода.
Обучение и стажировка в области глубокого обучения, NLP и когнитивной неврологии.
- Изучение основ глубокого обучения.
- Работа с задачами распознавания естественного языка (NLP).
- Исследование методов генерации изображений с использованием AI.
- Участие в семинарах по когнитивной неврологии.
- Анализ научных статей и их применение в задачах AI.
- Выполнение практических заданий по обработке данных.
- Подготовка отчетов по результатам стажировки.
- Участие в командных проектах по AI.
- Изучение инструментов для работы с большими данными.
- Презентация результатов стажировки перед менторами.
Образование
Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!
Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста
