Ксения З., Middle+, Backend разработчик

Платформа для проведения видеоконференций, использующая возможности LLM для анализа состояния участников (внимание, вовлеченность, усидчивость и т.д.), позволяющая получить отчет по всем или по выбранным участникам конференции в формате pdf.

1. Самостоятельная разработка REST бэкенда;
2. Промпт-инжиниринг для получения качественного анализа от LLM. Модель использовать Llama
3. Работа с протоколами HTTP, WebSocket, WebRTC.
4. Взаимодействие с бизнесом для сбора и утверждения требований.
5. Оптимизация запросов к БД, удаление ненужных и добавление новых индексов, нормализация бд.
6. Интеграция библиотеки Pion на Go для работы с WebRTC.
7. Внедрение кэширования пользовательских запросов и метаданных.
8. Покрытие кода юнит- и интеграционными тестами.
9. Менторство над младшим backend-разработчиком.

Онлайн-планировщик задач для учащихся средней школы, позволяющий систематизировать домашние задания, отмечать выполненные, делать пометки.

1. Участие в планировании проекта, составлении требований.
2. Внедрение пользовательской аутентификации и авторизации.
3. Реализация бэкенда для управления задачами и пользовательскими действиями.
4. Интеграция библиотек для улучшения функциональности приложения.
5. Создание шаблонов веб-страниц.
6. Написание юнит-тестов для раннего выявления ошибок.

Онлайн-планировщик задач для учащихся средней школы, позволяющий систематизировать домашние задания, отмечать выполненные, делать пометки.

Участие в планировании проекта, составлении требований.

Внедрение пользовательской аутентификации и авторизации.

Реализация бэкенда для управления задачами и пользовательскими действиями.

Интеграция библиотек для улучшения функциональности приложения.

Создание шаблонов веб-страниц.

Написание юнит-тестов для раннего выявления ошибок.

Онлайн-маркетплейс, веб-приложение по принципу Авито, где любой пользователь может выступать и покупателем, и продавцом.

1. Сотрудничество с командой для проектирования и разработки новых функций платформы.
2. Разработка ETL-системы для сборки информации о покупках для формирования рекомендаций
3. Реализация REST API, исходя из особенностей бизнес-процесса.
4. Внедрение пользовательской аутентификации и авторизации.
5. Проведение code review, написание юнит-тестов.
6. Разработка пользовательского интерфейса.
7. Оптимизация БД для повышения производительности запросов и сокращения времени отклика.