Даниил Н., Junior+, ML разработчик

Даниил Н.
Россия, Москва
2 100 ₽/час 336 000 ₽/мес.
    ML разработчик
  • Junior+
Опыт работы:

2 года

Языки:

Английский — B1

ПисьменныйРазговорный

О специалисте

Навыки
Python
PyTorch
DeepStream
Tensorflow
Sklearn
yolov5
HuggingFace
transformers
Windows
Linux
PyCharm
Visual Studio Code
Numpy
Pandas
OpenCV
Matplotlib
Plotly
llm
NLP
dash
Threading
tkinter
Django
DRF(Django-rest-framework)
Flask
Git
Applications:
Docker
Формат работы
Удалённо
Описание о специалисте

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных.

Эксперт в области нейронных сетей.

Знание основных алгоритмов и структур данных.

Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования

Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг.

Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт работы с ML и CV – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов)

Опыт работы с данными - 2 года

Опыт разработки на Python - 2 года

Опыт разработки и построения веб-сервисов

Примеры работ

ML Контроль дефектов на минеральной плите
Описание задачи/проекта

Поиск дефектов на минеральной плите, 1200 видов изделий

Позиция на проекте
ML-разработчик
Ответственность
  1. Обучение нейронной сети;
  2. Детекция, сегментация и классификация дефектов;
  3. Логика расчета размера изделия по изображениям с нескольких камер.
Технологии и инструменты
Flask, Numpy, OpenCV, Python, yolov11
Период работы/продолжительность
Октябрь 2024 г. - Январь 2025 г.
ML Распознавание документов, анализ контекста LLM
Описание задачи/проекта

Распознавание документов и анализ контекста

Позиция на проекте
ML-разработчик
Ответственность
  1. OCR распознавание текста;
  2. Анализ контекста при помощи промт запросов в LLM;
  3. Анализ контекста при помощи LLM (локальная предобученная модель)
  4. Обучение нейронной сети для распознавания оттиска печатей и логотипов;
  5. Создание микросервиса с созданием очереди обработки.
Технологии и инструменты
Flask, llm, NLP, Numpy, OpenCV, Python, yolov11
Период работы/продолжительность
Май 2024 г. - Октябрь 2024 г.
ML Дефектоскопия нагревательных баков
Описание задачи/проекта

Поиск дефектов на нагревательных баках

Позиция на проекте
ML-разработчик
Ответственность
  1. Обучение нейронной сети;
  2. Детекция, классификация и трекинг втулок;
  3. Логика расчета высоты бака по изображению.
Технологии и инструменты
Flask, Numpy, OpenCV, Python, yolov5
Период работы/продолжительность
Ноябрь 2023 г. - Май 2024 г.

Образование

Магистр
Название учебного заведения/курса
Университет СПбГУ (физический факультет)
Специальность
Магистратура
Срок получения образования
2018 - 2020г.
Аналогичные специалисты
Не нашли, кого искали?

Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!

Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста