Ильдар А., Middle, ML разработчик

Male avatar
Ильдар А.
Россия, Москва
2 700 ₽/час 432 000 ₽/мес.
    ML разработчик
  • Middle
Опыт работы:

Опыт работы с ML и CV – 2,5 года

Языки:

Английский — B2

ПисьменныйРазговорный

О специалисте

Навыки
Python
C++
Numpy
Pandas
OpenCV
Matplotlib
Seaborn
PyTorch
transformers
Selenium
llama.cpp
openai api
NLP
XGBoost
CatBoost
Lightgbm
Scikit-learn
Windows
Linux
PyCharm
Visual Studio Code
Jupyter Notebook
OCR
Сolab
Git
Clickhouse
oraclesql
MSSQL
Jira
Applications:
Docker
Database:
PostgreSQL
Формат работы
Удалённо
Описание о специалисте

Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных;

Эксперт в области нейронных сетей;

Знание основных алгоритмов и структур данных;

Понимание принципов работы трансформеров;

Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования

Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг.

Опыт разработки и построения веб-сервисов

Опыт работы с ML и CV – 2,5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов)

Опыт работы с данными - 2 года

Опыт разработки на Python - 2,5 года

Опыт разработки и построения веб-сервисов

Примеры работ

ML Детекция инородных объектов на конвейере
Описание задачи/проекта

Детекция и классификация опасных объектов на производстве. Генерация данных для расширения датасета по редким объектам.

Позиция на проекте
ML-разработчик
Ответственность
  1. Анализ данных
  2. Разметка данных
  3. Написание скриптов для разметки данных
  4. Обучение детекторов и их валидация
  5. Обучение классификаторов и их валидация
  6. Генерация синтетических данных с stable-diffusion
  7. Выгрузка моделей в прод
Технологии и инструменты
DBeaver, OpenCV, PostgreSQL, Python, PyTorch, YOLO, Jupyter Notebook, stable-diffusion, label studio, colab
Период работы/продолжительность
Декабрь 2024 г. - Март 2025 г.
ML Вопросно ответная система
Описание задачи/проекта

Пайплайн для ответов на вопросы пользователей по изображению/скану документов

Позиция на проекте
ML-разработчик
Ответственность
  1. Анализ данных
  2. Разметка данных
  3. Обучение моделей машинного обучения и их валидация, fine-tune моделей
  4. Генерация синтетических данных
  5. Prompt engineering
  6. CHAT GPT-API
  7. Создание парсеров
  8. Data Engineering
  9. Написание документаций
Технологии и инструменты
llm, Matplotlib, NLP, Numpy, openAI, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Seaborn, Selenium, transformers, llama.cpp, Jupyter Notebook, OCR, colab, HugginFace
Период работы/продолжительность
Май 2024 г. - Сентябрь 2024 г.
BI система для выявления событий с растущей длительностью
Описание задачи/проекта

Написание алгоритма для выявления событий с растущей длительностью, создание дашборда с визуализацией для алгоритма

Позиция на проекте
BL-аналитик
Ответственность
  1. Анализ данных
  2. Разметка данных
  3. Создание эффективного алгоритма
  4. Создание BI дашбордов
  5. Написание документаций
Технологии и инструменты
Clickhouse, Matplotlib, Numpy, Pandas, Python, Seaborn, Jupyter Notebook, colab
Период работы/продолжительность
Апрель 2024 г. - Май 2024 г.
ML Рекомендательная система
Описание задачи/проекта

Рекомендательная система для постов по данным о просмотрах и проставленных пользователями рейтингах

Позиция на проекте
ML-разработчик
Ответственность
  1. Анализ данных
  2. Разметка данных
  3. Создание новых признаков
  4. Обучение моделей машинного обучения и их валидация
  5. Создание и валидация нейросетевых архитектур
  6. Создание сервиса REST API
Технологии и инструменты
CatBoost, FastAPI, Matplotlib, Numpy, Pandas, PostgreSQL, Python, PyTorch, Scikit-learn, SciPy, Seaborn, SQLAlchemy, XGBoost
Период работы/продолжительность
Ноябрь 2023 г. - Январь 2024 г.
ML Анализ спикеров с контекстом
Описание задачи/проекта

Разделения звуковых записей по спикерам

Позиция на проекте
ML-разработчик
Ответственность
  1. Анализ данных
  2. Разметка данных
  3. Обучение моделей машинного обучения и их валидация, fine-tune моделей
  4. Создание парсеров
  5. Data Engineering
  6. Написание документаций
Технологии и инструменты
llm, Matplotlib, NLP, Numpy, openAI, OpenCV, Pandas, Python, PyTorch, Seaborn, Selenium, transformers, llama.cpp, Jupyter Notebook, OCR, colab, HugginFace
Период работы/продолжительность
Август 2023 г. - Май 2024 г.

Образование

Высшее
Название учебного заведения/курса
Казанский (Приволжский) федеральный университет
Специальность
ИВМИИТ, Математика. Прикладная математика
Аналогичные специалисты
Male avatar
Виктор К.
Россия, Москва
2 700 ₽/час
    ML разработчик
  • Middle
Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML – 2 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 2.5 года Опыт разработки на Python - 2.5 года Опыт разработки на Java - 0,5 года Опыт разработки на С++ - 1 год Опыт разработки и построения веб-сервисов
    Python
    C++
    Java
    Tensorflow
    PyTorch
    yolov5
    FastAPI
    Flask
    QT
    Apache
    Airflow
    Windows
    Linux
    PyCharm
    Visual Studio Code
    Классическое машинное обучение
    временные ряды
    PostgreSQL
    Neo4j
    SQLite
    MySQL
    CI/CD
    Numpy
    Pandas
    OpenCV
    Matplotlib
    Asyncio
    pyipv8
    imageai
    aiogram
    Qgis
    rockship
    ARM
    pymc
    XGBoost
    SciPy
    Scikit-learn
    Optuna
    Django
    PyPDF2
    hydra
    Docker
    Git
Male avatar
Илья Н.
Россия, Москва
2 700 ₽/час
    ML разработчик
  • Middle
Опыт разработки и проектирования сложного программного обеспечения в том числе с интеграцией данных. Эксперт в области нейронных сетей. Знание основных алгоритмов и структур данных. Хорошее знание шаблонов проектирования, дизайна объектно-ориентированного программирования, юнит-тестирования Опыт применения современных инженерных практик, чистый код, рефакторинг. Опыт разработки и построения веб-сервисов Опыт работы с ML и CV – 3.5 года (полный цикл сбор и подготовка данных, feature selection & engineering, тренировка/валидация/тестирование ML моделей, выбор лучшей модели, демонстрация результатов) Опыт работы с данными - 3.5 года Опыт разработки на Python - 3.5 года Опыт разработки и построения веб-сервисов
    Python
    C++
    PyTorch
    DeepStream
    Tensorflow
    Sklearn
    yolov5
    HuggingFace
    transformers
    Windows
    Linux
    PyCharm
    Visual Studio Code
    Numpy
    Pandas
    OpenCV
    Matplotlib
    Plotly
    dash
    Threading
    tkinter
    Django
    DRF
    Flask
    Docker
    Git
Не нашли, кого искали?

Оставьте заявку и, наша команда в кратчайшие сроки подберёт необходимого специалиста за вас!

Помните, что заключение договора и оплата услуг происходит после того, как вы выбрали специалиста

Request Poster