Иван К., Middle+, ML разработчик

Компьютерное зрение Целью данного проекта является разработка фреймворка, который позволит удобно размечать данные для задач action recognition, object detection, video classification, object tracking, segmentation. Фреймворк обеспечивал совместимость с разлчиными типами данных – видео и фотографии, одиночные изображения или директории с изображениями, а также разные их расширения. Поддерживал автоподгрузку сделанной разметки, а также редактирование списка классов и их параметров.

1. Взаимодействие с командой разработчиков;
2. Разработка логики приложения;
3. Разработка пользовательского интерфейса;
4. Тестирование;
5. Исправление багов, доработка существующего функционала;
6. Рефакторинг и оптимизация кода;
7. Код ревью;

Компьютерное зрение Целью данного проекта являлась разработка модели instance сегментации камней на изображении Система основана на архитектуре Mask R-CNN. В рамках проекта была проведена тестовая реализация модели с использованием собственноручно подготовленных данных. После получения размеченного датасета модель была обучена и протестирована.

1. Взаимодействие с командой аналитиков тестировщиков и другими разработчиками;
2. Сбор датасета для проверки;
3. Синтез данных для обучения сети instance-сегментаци;
4. Тестирование;
5. Написание кода для обучения и fine-tuning модели;
6. Написание тг-бота являющегося посредником между пользователем и моделью;
7. Рефакторинг и оптимизация кода;
8. Код ревью;